Unirse

Cursos de Python

937 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Python Mastery with Tabnine: AI-Enhanced Coding Efficiency

Desbloquea el potencial de la codificación mejorada por IA con nuestro curso sobre Maestría en Python con Tabnine. Diseñado para desarrolladores de software que desean acelerar sus procesos de codificación, Tabnine ofrece completaciones de código de línea completa y de funciones completas que agilizan tus tareas de programación. Alojado en Udem.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT & OpenAI APIs: The Comprehensive Guide

Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador con nuestro curso "ChatGPT y APIs de OpenAI: La Guía Completa". Diseñado meticulosamente para aquellos que aspiran a dominar herramientas de inteligencia artificial, este curso te lleva desde un nivel principiante hasta una experiencia avanzada. Profundiza en las complejidades de ChatGPT, ap.
course image
California Institute of Technology Udemy

LLM Engineering: Master AI & Large Language Models (LLMs)

Embárcate en un viaje innovador en el mundo de la IA con nuestro curso de Ingeniería de LLM. Diseñado por expertos, este curso te equipa con las habilidades necesarias para convertirte en un Ingeniero de LLM competente en solo 8 semanas. A lo largo del curso, construirás y desplegarás ocho aplicaciones LLM innovadoras, adquiriendo experienc.
course image
California Institute of Technology Udemy

ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning

Desbloquea el potencial de Python en ciencia de datos y aprendizaje automático con este completo curso basado en proyectos. Utiliza ChatGPT para dominar conceptos esenciales como el análisis de datos, la regresión, la clasificación, el clustering y la codificación eficiente con Pandas. Perfecto para aspirantes a científicos de datos que buscan.
course image
California Institute of Technology Udemy

Build Python Programs with ChatGPT with Zero Coding Skills

Descubre el potencial de la programación en Python sin escribir una sola línea de código. Este curso de Udemy, "Crea Programas en Python con ChatGPT sin Habilidades de Codificación," te capacita para diseñar aplicaciones en Python sin esfuerzo. Aprovecha las poderosas habilidades de ChatGPT para automatizar tareas, realizar un análisis de dato.
course image
California Institute of Technology Udemy

AI Agents: Building Teams of LLM Agents that Work For You

Descubre las posibilidades de construir aplicaciones sofisticadas con el poder de los agentes de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM). Este curso ofrece una guía integral para utilizar AutoGen, ChatGPT API y Streamlit, junto con Google Cloud, para desarrollar y desplegar aplicaciones centradas en IA de manera eficiente. Ya sea que operes.
course image
California Institute of Technology Udemy

Prompt Engineering for Data Analysis Python, Pandas, ChatGPT

Desbloquea el potencial del análisis de datos utilizando el poder de Python y ChatGPT—¡sin necesidad de habilidades de codificación! Sumérgete en un análisis y visualización de datos integral, aprovechando herramientas como Python, Pandas y técnicas innovadoras de ingeniería de prompts. Perfecto para aquellos que buscan aprovechar las tecnolo.
course image
California Institute of Technology Udemy

Optical Character Recognition (OCR) in Python

course image
California Institute of Technology Udemy

Mastering AutoGen: Building Multi-Agent Systems [NEW]

Título del Curso: Dominando AutoGen: Construcción de Sistemas Multi-Agente [NUEVO] Descripción del Curso: Sumérgete en el mundo de los sistemas multi-agente con nuestro curso integral, "Dominando AutoGen: Construcción de Sistemas Multi-Agente." Este programa está meticulosamente diseñado para ofrecerte una comprensión profunda de la automatización.
course image
California Institute of Technology Udemy

OpenAI Assistants with OpenAI Python API

Eleva tus habilidades con nuestro curso integral sobre los Asistentes de OpenAI con OpenAI Python API. Descubre cómo utilizar de manera efectiva la nueva API de Asistentes, permitiendo que los modelos GPT ejecuten código, lean archivos y llamen funciones. Este curso práctico te ofrece las herramientas y técnicas más recientes para aprovechar.
course image

Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!