Tous les cours actuels de XGBoost Courses en 2024
12 Cours
Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser les Arbres de Décision et les techniques d'assemblage en utilisant Python. Plongez dans le monde du machine learning et de l'analyse de données pendant que vous apprenez à implémenter le Bagging, la Forêt Aléatoire, le Gradient Boosting Machine (GBM), AdaBoost et XGBoost de manière effica.
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2025 Machine Learning & Data Science for Beginners in Python
Bienvenue dans le cours 2025 Apprentissage Automatique & Science des Données pour Débutants en Python, proposé par Udemy. Parfait pour ceux qui souhaitent commencer leur parcours en science des données, ce cours couvre une variété de projets essentiels. Vous acquerrez une expérience pratique avec des techniques telles que la Régression Linéaire.
Udemy
Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Plongez dans le monde avancé des Arbres de Décision et des techniques d'Ensembling avec notre cours complet - Arbres de Décision, Forêts Aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio, proposé par Udemy. Ce cours est spécifiquement conçu pour ceux qui souhaitent améliorer leur compréhension et leur application de la programmation R dans le machine l.
Udemy
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Le programme AWS Machine Learning Engineer (MLE) Nanodegree vise à habiliter les développeurs de logiciels et les data scientists avec des compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Ce programme met l'accent sur la construction et le déploiement de modèle.
Udacity
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique AWS
Le programme Nanodegree d'ingénieur en apprentissage automatique (MLE) AWS vise à fournir aux développeurs de logiciels et aux scientifiques des données l'expertise essentielle en science des données et en apprentissage automatique nécessaire pour créer et déployer des modèles d'apprentissa.
Udacity Nanodegree
Machine Learning using Python
Découvrez la puissance du Machine Learning utilisant Python avec ce cours complet sur Udemy. Plongez dans les modèles ML essentiels incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, et les Machines à Vecteurs de Support (SVM). Parfait pour les débutants et les programmeurs expérimentés alike, ces leçons couvrent à la f.
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2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide
Titre : Python 2024 pour l'apprentissage automatique : Guide étape par étape
Description : Plongez dans les projets de science des données en utilisant Python et explorez des techniques clés telles que la régression linéaire, la régression logistique, les forêts aléatoires, les SVM, le KNN, KMeans, XGBoost et l'ACP. Maîtrisez à la fois les méthodes.
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Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python
Arbres de décision, Forêts aléatoires, AdaBoost & XGBoost en Python
Plongez dans l'univers des Arbres de décision et des méthodes d'apprentissage en ensemble avec ce cours complet sur Udemy. Maîtrisez l'application du Bagging, de la Forêt aléatoire, des Machines à booster de gradient (GBM), d'AdaBoost et des techniques XGBoost en utilisant Python..
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Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Titre : Arbres de décision, Forêts aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio
Description : Explorez le monde des Arbres de décision ainsi que des techniques avancées d'assemblage en utilisant R Studio. Maîtrisez des compétences en Bagging, Forêts Aléatoires, Machine à Gradient Boosting (GBM), AdaBoost et XGBoost avec ce cours complet proposé par.
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Complete Machine Learning with R Studio - ML for 2024
Titre : Apprentissage complet de Machine Learning avec R Studio - ML pour 2024
Description : Maîtrisez l'apprentissage automatique en utilisant R Studio avec notre cours complet. Plongez dans les méthodes clés de ML incluant la Régression Linéaire et Logistique, les Arbres de Décision, XGBoost, SVM, et divers autres modèles de ML. Parfait pour ceux.
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