Tous les cours actuels de Anomaly Detection Courses en 2024
46 Cours

Practical Introduction to Machine Learning with Python
Titre : Introduction pratique à l'apprentissage automatique avec Python
Description : Plongez dans les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (ML) avec ce cours concis. Parfait pour les débutants désireux de comprendre les concepts de base et les applications de l'IA et du ML.
Université : Non spécifié
Fo.

Profile Your Data with Power BI
Titre : Profilez vos données avec Power BI
Découvrez comment profiler et nettoyer efficacement vos ensembles de données en utilisant Power BI dans ce cours complet proposé par Pluralsight. En vous plongeant dans le cours, "Profilez vos données avec Power BI", vous acquerrez les compétences nécessaires pour identifier et corriger les données incompl.

Power BI: Integrating AI and Machine Learning
Découvrez le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique au sein de Power BI avec ce cours complet proposé par LinkedIn Learning. Plongez dans la manière dont les utilisateurs finaux peuvent explorer et tirer parti sans effort des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au sein de Power BI. Ce cours est parfait.

Complete Power BI Course with Augmented Analytics & Auto ML
Titre : Cours complet sur Power BI avec Analyse Augmentée & Auto ML
Description : Débloquez le plein potentiel de l'analytique des données avec notre cours complet sur Power BI, incluant l'Analyse Augmentée et l'Auto ML. Apprenez à transformer des données, à tirer parti de DAX (Expressions d'Analyse de Données), à construire des modèles de données.

Data Analytics Foundations for Accountancy II
Bienvenue dans le cours "Fondements de l'Analyse de Données en Comptabilité II", proposé par l'ESSEC Business School sur Coursera. Ce cours est conçu pour enrichir votre apprentissage dans les domaines de l'Apprentissage Automatique, la Détection des Anomalies, l'Analyse de Données et l'Apprentissage d'Ensemble, essentiels dans le paysage comptable.

Applications of TinyML
Découvrez le monde du Tiny Machine Learning (TinyML) et explorez ses vastes applications avec le cours "Applications du TinyML" proposé par l'Université Harvard via edX. Ce cours, faisant suite aux Fondements du Tiny ML, se penche sur la façon dont des dispositifs comme Google Home traitent des commandes telles que “OK Google” et si ces dispositifs.

Master of Machine Learning and Data Science
Embarquez dans un voyage transformateur vers le statut de leader dans les domaines en rapide évolution de l'apprentissage automatique et de la science des données avec le prestigieux programme "Master en apprentissage automatique et science des données". Proposé par la renommée Université Nationale Chiao Tung et disponible via Coursera, ce programm.

Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
Explorez les domaines de l'intelligence artificielle et de la détection d'anomalies avec un laboratoire interactif et autonome proposé via Coursera. Dans ce cours concis mais complet, les participants se plongeront dans l'application pratique du déploiement et du test d'une solution de détection d'anomalies de composant d'inspection visuelle AI, en.

Deploy and Test a Visual Inspection AI Cosmetic Anomaly Detection Solution
Embarquez dans un voyage à votre rythme vers la maîtrise grâce à un laboratoire à la pointe de la technologie conçu pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences en intelligence artificielle et en détection d'anomalies. Hébergé sur la console Google Cloud réputée et proposé via Coursera, ce cours se concentre sur le déploiement et le test d'.

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview
Titre : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Vue d'ensemble de l'IA
Description : Lancez-vous dans un voyage fondateur avec le cours sur les Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure. Préparez-vous pour une exploration approfondie en commençant par le Module 1 : Débuter avec l'IA sur Azure. Ce premier module pose les bases en dévoilant la myriade de s.