Applications of TinyML

Harvard University via edX

Aperçu

Découvrez le monde du Tiny Machine Learning (TinyML) et explorez ses vastes applications avec le cours "Applications du TinyML" proposé par l'Université Harvard via edX. Ce cours, faisant suite aux Fondements du Tiny ML, se penche sur la façon dont des dispositifs comme Google Home traitent des commandes telles que “OK Google” et si ces dispositifs écoutent en permanence. À travers des études de cas réelles captivantes dirigées par des experts du secteur, vous serez confronté aux défis de déploiement dans des dispositifs très petits ou profondément intégrés.

Embarquez dans un voyage à travers les complexités de l'utilisation des données de capteurs pour reconnaître des gestes et des voix, avec un intérêt particulier pour les réseaux neuronaux qui alimentent des applications telles que “OK Google”, “Alexa” et diverses fonctionnalités de smartphones à travers les systèmes Android et Apple. Ce cours offre une plongée profonde dans la programmation derrière ces applications, couvrant des domaines clés comme l'entraînement et l'inférence au sein des réseaux neuronaux.

Au-delà des aspects techniques, vous découvrirez des applications industrielles réelles du TinyML incluant la Détection de Mots-Clés, les Mots de Réveil Visuels, la Détection d'Anomalies, l'Ingénierie des Jeux de Données et les principes de l'Intelligence Artificielle Responsable. En tant que partie du programme de Certificat Professionnel TinyML, ce cours vous positionne à l'avant-garde de l'un des champs les plus dynamiques et accessibles de l'apprentissage profond, présentant le code derrière certains des dispositifs TinyML les plus utilisés à travers le monde.

Les catégories incluent : Cours sur le Machine Learning, Cours sur la Détection d'Anomalies, Cours sur l'Apprentissage Profond, Cours sur les Réseaux Neuronaux.