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Cours d'IA

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Ingénierie Sociale dans la Guerre Non Linéaire

Découvrez les tactiques complexes de l'ingénierie sociale employées dans la guerre non linéaire. Cet événement perspicace se concentre sur l'exploration d'études de cas réelles telles que celles de l'Estonie et de l'Ukraine, éclairant les dynamiques modernes de la guerre de l'information et les défis pressants en matière de cybersécurité. Rej.
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Faux drapeaux cybernétiques et contre-espionnage adversaire - Oh là là

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Collectez toutes les données - Protégez toutes les choses

Découvrez les stratégies sur YouTube Participez à cette séance instructive sur la façon de collecter et de protéger efficacement toutes les données critiques. La discussion portera sur des sujets essentiels tels que l'analyse réseau, les mesures de protection des points d'accès, et les opérations de renseignement qui sont vitales pour une gest.
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Eh bien, qu'avons-nous ici - Une année de cyberdéception, d'attribution et de remise en question de l'approche des attaquants.

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Ce doit être Fancy Bear

Rejoignez-nous pour une session perspicace sur le monde complexe de la cybersécurité, où nous démêlerons les complexités entourant l'attribution des cyberattaques. Cet événement se concentre sur la tâche ardue d'identifier avec précision les acteurs de la menace, tels que Fancy Bear, et met en lumière les implications dangereuses de tirer de.
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La POINTE du Dard - Utilisation Efficace de l'Intelligence sur les Menaces avec TheHive

Rejoignez-nous pour une session perspicace intitulée "La POINTE du Dard," où nous nous concentrons sur les puissantes capacités de la plateforme TheHive en matière de renseignement sur les menaces. Cet événement est incontournable pour les professionnels de la cybersécurité cherchant à améliorer leurs compétences en gestion des menaces et en.
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Pourquoi votre équipe rouge ne devrait pas être des flocons de neige

Explorez les stratégies cruciales pour mener à bien des opérations d'équipe rouge réussies dans cette présentation perspicace. Découvrez comment les modèles de maturité peuvent façonner votre approche, intégrer efficacement le renseignement sur les menaces, et comprendre les différents types de tests nécessaires pour une préparation en c.
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Attribution

Explorez des techniques avancées d'attribution de menaces cybernétiques avec l'experte Xena Olsen dans cette présentation très informative. Disponible sur YouTube, cette session offre une plongée approfondie dans l'identification des origines, tactiques et motivations des cyber-attaquants. Parfait pour les professionnels et les passio.
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Comment Saboter Votre Enquête de Réponse aux Incidents en 10 Étapes ou Moins

Rejoignez notre session, "Comment Rater Votre Enquête de Réponse à un Incident en 10 Étapes ou Moins," et découvrez les erreurs les plus fréquentes commises lors des enquêtes de réponse à un incident. Apprenez à contourner ces pièges pour renforcer considérablement les mesures de cybersécurité de votre organisation. Cette présentation perspi.
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Comparaison des fichiers malveillants

Rejoignez-nous pour plonger dans les subtilités de la comparaison de fichiers malveillants. Cette session éducative couvre des techniques avancées telles que l'identification d'échantillons, l'utilisation de moteurs partagés et une analyse complète des métadonnées. Améliorez vos connaissances en détection de menaces et perfectionnez vos strat.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!