Cours d'IA

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Coursera

Introduction à la sécurité dans le monde de l'IA

Acquérez des connaissances sur les fondamentaux de la sécurité de l'IA et développez un cadre stratégique pour protéger les systèmes d'IA, gérer les risques et garantir la conformité dans différents secteurs.

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Reconnaissance pour les tests de pénétration physique

Découvrez des techniques avancées pour les tests de pénétration physique, allant de l'analyse des extérieurs des bâtiments à la prédiction des mesures de sécurité, des emplacements des actifs et des schémas de garde, basées sur des recherches approfondies des plans d'étage.

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Tendances de la cybersécurité pour 2025 et au-delà - L'IA et l'évolution du paysage des menaces

Explorez les menaces émergentes en cybersécurité et l'impact de l'IA sur la sécurité numérique grâce aux prévisions et aux perspectives d'experts pour 2025, en vous concentrant sur l'évolution des stratégies et des solutions de défense.

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Détection des bogues et des vulnérabilités grâce à l'IA - Un guide des tests de sécurité modernes

Découvrez comment l'IA améliore le hacking éthique et la chasse aux bugs à travers des exemples concrets, de la découverte d'actifs à l'identification de vulnérabilités critiques dans les applications web et la protection des données des clients.

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Databroker Files : Comment les applications et les courtiers en données nous livrent à la surveillance de masse

Découvrez comment les courtiers en données exploitent les données des applications mobiles pour la surveillance de masse, révélant des données de localisation sensibles des fonctionnaires et le besoin urgent de mesures de protection des données renforcées.

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Fichiers Databroker : Comment les applications et les courtiers en données permettent la surveillance de masse

Découvrez comment les courtiers en données exploitent les données des applications mobiles pour une surveillance de masse, révélant des données de localisation sensibles des responsables gouvernementaux et le besoin urgent de mesures de protection des données plus strictes.

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Attaque Minière : Utiliser des Capteurs Distribués pour Identifier et Éliminer les Adversaires Cybernétiques

Découvrez comment déployer des capteurs distribués pour suivre les cyberattaques, analyser les modèles d'attaque et signaler efficacement les infrastructures malveillantes aux fournisseurs d'accès Internet - avec des analyses de données réelles et des stratégies pratiques de démantèlement.

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Pluralsight

Gestion des incidents avec Velociraptor

Maîtrisez la surveillance des points de terminaison et la réponse aux incidents en utilisant les puissantes fonctionnalités de Velociraptor pour la collecte de données, l'analyse et la recherche de menaces sur plusieurs points de terminaison tout en exploitant les TTP pour une sécurité proactive.

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Udemy

Analyste Certifié en Renseignement sur les Menaces Cybernétiques

Apprenez à détecter et à neutraliser intelligemment les cybermenaces.

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Vulnérabilités de Sécurité dans les Outils de Demandes de Tirage Git Alimentés par l'IA - Étude de Cas de Qodo Merge

Révéler des vulnérabilités de sécurité critiques dans l'outil de gestion de PR Git alimenté par l'IA de Qodo Merge, y compris des risques d'escalade de privilèges et des impacts potentiels sur des projets open source majeurs.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!