Cours d'IA

2023 Cours

Udemy

Ask Me Anything About Unity

Demandez-moi quoi que ce soit sur Unity Découvrez une session complète, menée par les demandes des étudiants, couvrant une variété de sujets Unity tels que ECS, le Job System, les Bases de données, la Réalité augmentée, l'Animation procédurale et l'Intelligence artificielle. C'est un incontournable pour toute personne cherchant à approfondir sa.

Udemy

Paid Course

13 hours 57 minutes

On-Demand

Machine Learning for Apps

Apprentissage Automatique pour les Applications Commencez à créer des applications plus intelligentes avec l'apprentissage automatique. Profitez de ce nouveau cadre fondamental ! Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique Cours de Réseaux Neuronaux Cours Core ML

Udemy

Game Development (Android + IOS): Build 12 Apps & Games

Développement de Jeux (Android + IOS) : Créez 12 Applications & Jeux Inscrivez-vous à ce cours complet sur Udemy pour apprendre le développement de jeux pour les plateformes Android et iOS. Vous créerez 12 projets passionnants, incluant des titres populaires comme le jeu 2048 et Flappy Bird, ainsi que des outils pratiques comme la Validation d.

Udemy

Paid Course

1 day 3 hours 5 minutes

On-Demand

Deep Learning with TensorFlow 2.0

Apprentissage Profond avec TensorFlow 2.0 Embarquez pour un voyage transformateur dans le domaine de l'apprentissage profond en tirant parti de TensorFlow 2.0. Ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour construire des algorithmes d'apprentissage profond de pointe, plonger dans les subtilités des r.

Udemy

Unity C# Scripting : Complete C# For Unity Game Development

Unity C# Scripting: Programmation C# Complète pour le Développement de Jeux Unity Apprenez la Programmation C# pour le Développement de Jeux Unity depuis les Bases. Créez vos propres Jeux 3D et 2D avec Unity et C#. Mis à jour pour 2023. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de C#, Cours de Progr.

Udemy

Paid Course

1 day 3 hours 4 minutes

On-Demand

Udemy

Google Cloud (GCP) MasterClass 2024 : GCP for Beginner - Pro

Rejoignez le Google Cloud (GCP) MasterClass 2024 : GCP pour Débutant - Pro et maîtrisez les bases de Google Cloud Platform. Plongez dans le monde de l'informatique en nuage, des Big Data et de l'intelligence artificielle avec des modules d'apprentissage pratiques. Ce cours est proposé par Udemy et est parfait pour les personnes cherchant à amé.

Udemy

Paid Course

1 day 7 hours 1 minute

On-Demand

Udemy

AI for CEOs

Titre : IA pour PDG Description : Découvrez comment l'IA peut créer une valeur inégalée pour votre entreprise, si vous lui en donnez l'opportunité. Université : - Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Gestion Stratégique

Udemy

Paid Course

4 hours 59 minutes

On-Demand

Coursera

TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

TensorFlow pour l'IA : Découvrez TensorFlow Ce projet guidé fait partie de la série "TensorFlow pour l'IA" et s'appuie sur le certificat professionnel Développeur TensorFlow de DeepLearning.AI offert par Coursera. Cette série aide les apprenants à renforcer leurs compétences et à développer plus de projets basés sur TensorFlow. Dans ce cours d.

Coursera

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

Plongée Profonde dans les Fonctions d'Activation de Tensorflow Vous avez appris à utiliser Tensorflow. Vous avez appris les fonctions importantes, comment concevoir et mettre en œuvre des modèles séquentiels et fonctionnels, et vous avez réalisé plusieurs projets d'essai. Quelle est la suite ? Il est temps de plonger profondément dans les foncti.

Udemy

Full stack web development and AI with Python (Django)

Développement Web Full Stack et IA avec Python (Django) | Udemy

Udemy

Paid Course

40 hours

On-Demand

1 ... 92 93 94 95 96 ... 203

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!