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411 Cours

California Institute of Technology
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AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)

Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.
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Amazon Q Introduction (Thai)

Introduction à Amazon Q (Français) Ce cours offre une vue d'ensemble des fonctionnalités d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous apprendrez à connaître les cas d'utilisation et les avantages de l'intégration d'Amazon Q avec les données, le code et les systèmes de votre entreprise. Vous trouverez é.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Thai)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Thaï) Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'Intelligence Artificielle Générative (ou IA Générative), y compris : Définir les cas d'utilisation commerciale Choisir le Modèle Fondamental (FM) Améliorer l'efficacité du FM Évaluer la performance du F.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Thai)

Pratiques Responsables de l'Intelligence Artificielle (Thai) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques responsables pour l'IA. Pour commencer, vous découvrirez ce qu'est une IA responsable. Vous apprendrez à définir une IA responsable, comprendrez les défis que l'IA responsable tente de surmonter et explorerez les dimensions clés de l'IA.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Indonesian)

Pratiques d'Intelligence Artificielle Responsable (Indonésien) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques d'IA responsable. Tout d’abord, vous serez initié à ce qu’est l’IA responsable. Vous apprendrez à définir l’IA responsable, comprendrez les défis que l’IA responsable cherche à surmonter et explorerez les dimensions clés de l’IA responsable..
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AWS Skills Centers: Becoming a Cloud Practitioner - Part 4 - Advanced Cloud Services

Centres de Compétences AWS : Devenir un Praticien du Cloud - Partie 4 - Services Cloud Avancés En vous appuyant sur vos connaissances existantes d’AWS, ce cours vous plonge dans les services et capacités clés d’AWS. Vous explorerez des stratégies de migration vers le cloud, des options de bases de données, des outil.
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Essentials of Prompt Engineering (Vietnamese)

Essentiels de l'ingénierie des invites (Vietnamien) Dans ce cours, vous serez introduit aux principes fondamentaux de la création d'invites efficaces. Vous comprendrez comment affiner et optimiser les invites pour diverses situations. Vous apprendrez également des techniques telles que la création d'invites sans formation spécifique, la création.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Thai)

BI génératif avec Amazon Q dans Quicksight - Commencer (Français) Amazon Q dans QuickSight propose une nouvelle suite de fonctionnalités Business Intelligence (BI) utilisant le modèle de langage large (LLM) d'Amazon Bedrock combiné aux capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages de l'util.
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Exam Prep Enhanced Course: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Cours Amélioré de Préparation à l'Examen : Praticien Certifié en IA AWS (AIF-C01 - Anglais) Préparez-vous au succès avec le Cours Amélioré de Préparation à l'Examen pour le Praticien Certifié en IA d'AWS (AIF-C01 - Anglais). Ce cours complet comprend tout ce dont vous avez besoin pour réussir. Dans ce cours, vous allez : Approfondir votre.
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Exam Prep Standard Course: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Préparation à l'examen standard : Praticien certifié AI AWS (AIF-C01) Ce cours est conçu pour vous préparer à l'examen Praticien certifié AI AWS (AIF-C01) en vous aidant à : Comprendre les connaissances testées par l'examen Praticien certifié AI AWS (AIF-C01). Évaluer vos lacunes en matière de connaissances sur les sujets de l'examen. Ce.
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L'éducation à l'intelligence artificielle (IA) est devenue une partie intégrante du curriculum académique dans les universités du monde entier. Alors que la demande pour les professionnels de l'IA continue de grimper, les institutions éducatives élargissent leurs offres pour inclure des cours et des programmes spécialisés adaptés aux besoins de l'industrie. À l'ère numérique, les cours en ligne des collèges se sont imposés comme un moyen pratique et flexible pour les étudiants d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.

L'essor des cours universitaires en ligne dans l'éducation à l'IA

Les cours universitaires en ligne ont révolutionné la manière dont les étudiants accèdent à l'éducation, la rendant plus accessible et abordable. En quelques clics, les étudiants peuvent s'inscrire à des cours des meilleures universités du monde entier, éliminant les barrières du temps et de l'espace. Cette flexibilité a rendu l'éducation en IA plus inclusive et diversifiée, attirant des étudiants de différents horizons et cultures.

Autonomiser les étudiants avec des programmes IA de pointe

L'une des meilleures façons de démarrer une carrière en intelligence artificielle est de s'inscrire à un cours en ligne pour les étudiants. Ces programmes sont conçus pour fournir un aperçu complet des concepts de l'IA, allant de l'apprentissage machine aux réseaux neuronaux et au traitement du langage naturel. Les étudiants sont dotés des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir sur un marché du travail compétitif, où les professionnels de l'IA sont très demandés.

Le rôle des universités dans la formation de l'avenir de l'IA

Les universités jouent un rôle crucial dans l'avancement de l'éducation à l'IA en proposant des cours et des programmes de diplôme spécialisés en intelligence artificielle. Des cours d'IA à l'université aux programmes d'IA, les étudiants ont un large éventail d'options à choisir en fonction de leurs intérêts et de leurs objectifs de carrière. Les institutions de premier plan sont à la pointe de la recherche et de l'innovation, garantissant que les étudiants reçoivent une éducation de premier ordre qui les prépare à réussir dans le domaine.

Choisir le bon chemin : les meilleures universités pour l'intelligence artificielle

Quand il s'agit de poursuivre une carrière en intelligence artificielle, choisir la bonne institution éducative est crucial. Les meilleures universités pour l'intelligence artificielle sont connues pour leur recherche de pointe, leur corps professoral de classe mondiale et leurs installations de pointe. Que vous soyez intéressé par un cours d'intelligence artificielle à l'université ou auprès d'une entreprise d'éducation en IA, il est essentiel de choisir un programme qui correspond à vos aspirations.

Pour conclure, le domaine de l'intelligence artificielle évolue rapidement, et rester en avance sur la courbe nécessite un apprentissage continu et un développement des compétences. Avec la prolifération des cours universitaires en ligne et des programmes spécialisés en IA, les étudiants ont des opportunités sans précédent d'explorer le vaste potentiel de l'éducation en IA. En exploitant la technologie et l'innovation, l'avenir de l'éducation en IA avec des cours universitaires en IA est plus prometteur que jamais.

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, les cours en ligne sont de plus en plus populaires parmi les étudiants et les professionnels. Ces cours offrent une occasion unique d'apprendre les technologies et les techniques avancées de l'IA depuis le confort de votre maison. Le développement de l'éducation en ligne dans le domaine de l'intelligence artificielle accorde une attention accrue aux compétences pratiques et à l'application des connaissances dans des projets réels.

Les avantages de l'éducation en ligne en IA

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, l'éducation en ligne jouera un rôle de plus en plus important dans la formation des spécialistes dans ce domaine. L'opportunité d'apprendre des technologies et des méthodes avancées, d'échanger des expériences avec des collègues du monde entier et de participer à des projets réels fera de l'apprentissage en ligne dans le domaine de l'IA une partie intégrante de l'éducation du futur!