Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)

Aperçu

Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez à propos du cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez diverses ressources pour les modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer leurs performances. Vous comprendrez également l'importance des opérations de machine learning (MLOps) pour simplifier le développement et le déploiement de vos projets de machine learning.

• Niveau du cours : Basique
• Durée : 1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques illustratifs et des tests de connaissances.

Dans ce cours, vous apprendrez à effectuer les actions suivantes :

• Expliquer les composants du cycle de vie du machine learning.
• Identifier les services et fonctionnalités AWS pertinents pour chaque étape du cycle de vie du ML.
• Expliquer les types de données utilisées pour entraîner les modèles d'intelligence artificielle (IA).
• Comprendre les ressources des modèles de machine learning.
• Comprendre les métriques de performance des modèles.
• Expliquer les méthodes pour utiliser les modèles en production.
• Comprendre les concepts de base des MLOps.

Ce cours est destiné aux personnes suivantes :

• Individus intéressés par le machine learning et l'intelligence artificielle, quel que soit leur rôle professionnel spécifique

Développer des Solutions de Machine Learning fait partie d'une série qui facilite les fondamentaux de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de terminer ces deux cours :

• Fondamentaux du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle
• Explorer les Cas d'Utilisation et Applications de l'Intelligence Artificielle

Partie 1 :

• Comment Utiliser ce Cours

Partie 2 : Introduction

• Introduction

Partie 3 : Développer des Solutions ML

• Cycle de Vie du Développement du Machine Learning
• Développer des Solutions ML avec Amazon SageMaker
• Ressources de Modèles ML
• Évaluation de la Performance des Modèles de Machine Learning
• Déploiement des Modèles
• Concepts de Base des MLOps
• Test de Connaissances

Partie 4 : Conclusion

• Ressources
• Conclusion
• Contactez-nous

Université : Fournisseur : AWS Skill Builder

Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Science des Données, Cours de MLOps, Cours d'Amazon Web Services (AWS), Cours d'Amazon SageMaker, Cours d'Évaluation des Modèles, Cours de Déploiement des Modèles

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