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Débute 4 June 2026 04:51

Se termine 4 June 2026

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Conception et gestion de bases de données d'IA générative avec ChatGPT

Rejoignez le cours de pointe sur la Conception et gestion de bases de données par IA générative avec ChatGPT, proposé par l'Université Vanderbilt via Coursera. Ce cours explore les techniques pilotées par l'IA pour créer des schémas de bases de données adaptables, produire des données de test réalistes, simuler les performances des bases de.
Vanderbilt University via Coursera

Vanderbilt University

26 Cours


L'Université Vanderbilt est une université privée de recherche à Nashville, TN, offrant une éducation interdisciplinaire de classe mondiale et des opportunités de recherche primées.

4 hours 19 minutes

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Aperçu

Imagine designing databases that evolve with your business, anticipate future needs, and solve problems you haven't even encountered yet. This course teaches you to use AI as your intelligent design partner—creating database architectures neither human nor AI could achieve alone.

You'll master AI-powered design techniques that transform traditional database development, leveraging generative AI for schema simulation, automated gap analysis, and AI-facilitated requirement discovery. Together with your AI collaborator, you'll craft schemas that reduce technical debt, minimize migrations, and maintain peak performance through AI-optimized design choices.

What You'll Learn:

• Test queries against AI-simulated databases before writing any code • Identify design blind spots using AI-powered gap analysis techniques • Have AI interview you with intelligent questions to uncover critical data insights • Convert spreadsheets or photographs into AI-optimized database schemas • Use AI to simulate database performance under various usage scenarios • Create AI-enhanced design packages that document both implementation and reasoning Skills That Will Transform Your Work:

• Generate thousands of rows of AI-crafted realistic test data in seconds • Create AI-designed dashboards to validate your design's reporting capabilities • Design AI-optimized migration paths for evolving database needs • Build AI-documented databases that new team members can understand immediately • Explore multiple AI-generated design alternatives to find optimal solutions This course is for anyone who designs or maintains databases—from beginners to seasoned architects. You'll learn practical AI collaboration techniques that dramatically enhance your ability to create systems that are adaptable, resilient, and perfectly aligned with business needs.

Join us to master the art of human-AI collaborative database design and create systems that truly stand the test of time.

Programme

  • Conception d'une base de données experte avec l'IA
  • Ce module vous présente des techniques transformatrices pour utiliser l'IA comme un véritable partenaire de conception dans le développement de bases de données, vous aidant à créer des schémas plus adaptables, robustes et alignés sur les besoins commerciaux.
  • Prototypage rapide, raffinement et test de la conception de base de données avec l'IA
  • Ce module explore comment tirer parti de l'IA pour accélérer considérablement le cycle de conception des bases de données grâce au prototypage itératif, à la simulation et aux tests – le tout avant d'écrire une seule ligne de code d'implémentation.
  • Tableaux de bord et rapports : Conception rapide, prototypage et optimisation de base de données avec l'IA
  • Ce module se concentre sur la transformation des conceptions de bases de données en insights exploitables grâce aux outils de tableau de bord et de reporting activés par l'IA. Les étudiants apprendront à prototyper et à implémenter rapidement des solutions de visualisation qui se connectent directement à leurs conceptions de bases de données.
  • Migration et optimisation de bases de données avec l'IA
  • Ce module explore des techniques puissantes pour utiliser l'IA afin de transformer les sources de données existantes en conceptions de bases de données optimisées et gérer les migrations de schémas lorsque les exigences changent.

Enseigné par

Dr. Jules White


Matières

Computer Science