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Starts 5 June 2025 20:48
Ends 5 June 2025
Développement d'applications RAG avec LlamaIndex et JS
Packt
2015 Cours
5 hours 33 minutes
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Aperçu
Dans ce cours, vous apprendrez comment créer des applications de génération augmentée par la récupération (RAG) en utilisant LlamaIndex et JavaScript. En commençant par une introduction à la structure du cours et aux prérequis, vous plongerez directement dans l'apprentissage pratique pour construire des applications prêtes pour la production.
À la fin du cours, vous serez capable d'intégrer diverses sources de données, de configurer un compte OpenAI, et d'utiliser des outils puissants tels que le RouterQueryEngine pour gérer des requêtes avancées. Le cours commence par la mise en place de votre environnement de développement avec NodeJS et OpenAI.
Vous serez introduit à LlamaIndex, explorerez ses principales fonctionnalités, et plongerez rapidement dans les fondamentaux des systèmes RAG, de l'ingestion et l'indexation des données à l'interrogation et la construction de systèmes RAG sur mesure. En cours de route, vous acquerrez des connaissances approfondies sur la façon de gérer différents types de données, comme les PDFs, et comment interagir avec votre système en utilisant une API Express.
Au fur et à mesure que vous progresserez, vous aborderez des concepts plus avancés, tels que la gestion de plusieurs moteurs de requêtes, l'utilisation d'agents, et l'incorporation de techniques de niveau production pour rendre vos applications RAG robustes et évolutives. Le cours se termine par la création d'une application chatbot full-stack avec NextJS et son déploiement sur Vercel.
Vous quitterez le cours avec la capacité de développer, déployer et maintenir des applications RAG sophistiquées. Ce cours est idéal pour les développeurs ayant une bonne compréhension de JavaScript et des concepts de base du développement web, qui souhaitent en apprendre davantage sur les systèmes RAG et leur application dans des projets concrets.
Aucune expérience préalable avec LlamaIndex n'est nécessaire, mais une familiarité avec NodeJS et les APIs est recommandée.
Programme
- Introduction
- Configuration de l'environnement de développement
- Exploration approfondie de LlamaIndex – Fondamentaux
- Exploration approfondie de LlamaIndex - Concepts principaux et chargeurs de données
- Agents et requêtes avancées avec LlamaIndex
- Persistance des données et techniques prêtes pour la production
- Application web chatbot full-stack NextJS avec une commande et déploiement
- Conclusion
Enseigné par
Packt - Course Instructors
Sujets
Informatique