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Débute 26 June 2025 19:59

Se termine 26 June 2025

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Transformer l'analyse exploratoire des données avec l'IA.

Déverrouillez la puissance de l'IA générative pour transformer vos processus d'analyse exploratoire des données. Apprenez à automatiser tout, du nettoyage des données à la visualisation, tout en garantissant précision et utilisation éthique. Ce cours vous permet de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées dans divers domaines en.

Coursera Instructor Network via Coursera

5 hours 18 minutes

Mise à niveau optionnelle disponible

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Paid Course

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

Imaginez ceci :

vous êtes un data scientist travaillant pour une organisation à but non lucratif répondant à une catastrophe naturelle. Vous avez pour mission d'analyser des données provenant de multiples sources – imagerie satellite, publications sur les réseaux sociaux et rapports d'organismes de secours – pour identifier les zones les plus touchées et allouer les ressources efficacement.

Le problème ? Les données sont massives, non structurées et doivent être traitées en temps réel.

Alors, avec l'aide de l'IA générative, vous automatisez l'analyse, résumez les informations critiques et créez des visualisations exploitables en quelques heures, économisant ainsi un temps précieux et garantissant que l'aide parvienne plus rapidement à ceux qui en ont besoin. Ce cours court a été créé pour vous aider à relever de tels défis.

Vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour rationaliser l'analyse exploratoire des données (EDA), automatiser les processus répétitifs et extraire des informations significatives efficacement. Que vous gériez des données en période de crise ou optimisiez les flux de travail quotidiens, ce cours vous fournit des outils pratiques pour travailler de manière plus intelligente, sans travailler plus dur.

En terminant ce cours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour appliquer immédiatement l'IA générative à vos workflows de données. Automatisez les tâches chronophages, évaluez de manière critique les résultats générés par l'IA pour leur précision, et mettez en œuvre des stratégies issues d'études de cas réelles pour prendre des décisions percutantes.

À la fin de ce cours de 3 heures, vous serez capable de :

- Reconnaître les principales capacités de l'IA générative pour améliorer et automatiser les workflows d'analyse exploratoire des données (EDA). - Appliquer des outils d'IA générative pour automatiser les tâches répétitives dans l'EDA, telles que le résumé de jeux de données ou la génération de statistiques descriptives. - Analyser les résultats générés par l'IA générative pour en assurer la précision et la pertinence, garantissant une utilisation éthique et impartiale dans l'EDA. - Évaluer des études de cas d'applications d'IA générative pour identifier des stratégies d'intégration de l'IA dans des tâches réelles d'analyse exploratoire des données EDA. Ce cours est unique car il intègre des exemples pratiques de divers domaines, de la réponse aux catastrophes au commerce électronique, pour illustrer la puissance de l'IA générative.

Avec une pratique pratique et un accent sur l'utilisation éthique de l'IA, vous maîtriserez non seulement les outils, mais aussi la confiance pour les appliquer de manière responsable. Pour réussir dans ce cours, vous devriez avoir :

- Une compréhension fondamentale des concepts d'analyse des données. - Une familiarité avec les outils de programmation comme Python. - Une certaine expérience avec des plateformes d'IA telles que GitHub Copilot ou OpenAI sera utile mais n'est pas obligatoire.

Ce cours utilise une combinaison d'évaluations, y compris des quiz pratiques dans chaque leçon pour renforcer les points clés, une activité pratique utilisant un outil d'IA pour traiter et analyser un jeu de données échantillon, et une évaluation finale notée pour évaluer votre compréhension de tous les concepts du cours. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, abordez-le avec curiosité et volonté d'expérimenter.

Impliquez-vous profondément dans les leçons, complétez les activités et appliquez les techniques à vos propres projets. À la fin, vous aurez les compétences et la confiance nécessaires pour transformer votre approche de l'analyse exploratoire des données !

Programme

Leçon 1 : Leçon introductive

Dans cette vidéo introductive, vous aurez un aperçu de ce que couvre ce cours, des compétences clés que vous acquerrez et des connaissances préalables qui vous aideront à en tirer le meilleur parti. Vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour automatiser la synthèse des données, améliorer les visualisations et rationaliser l'analyse exploratoire des données. À la fin, vous serez équipé pour intégrer des insights basés sur l'IA dans votre flux de travail pour une prise de décision plus rapide et plus intelligente.

Leçon 2 : Révolutionner l'exploration des données : l'avantage de l'IA générative

Dans cette leçon, vous découvrirez comment l'IA générative améliore l'analyse exploratoire des données en automatisant les tâches de routine et en améliorant l'efficacité. Vous reconnaîtrez ses principales capacités et comprendrez comment elle transforme les flux de travail traditionnels, permettant une exploration des données plus rapide et plus perspicace. Pour renforcer votre apprentissage, vous passerez un quiz pratique en cours de route !

Leçon 3 : Du nettoyage des données aux insights : automatiser l'EDA avec l'IA

Dans cette leçon, vous apprendrez à exploiter les outils d'IA générative pour automatiser les tâches répétitives d'analyse exploratoire des données, telles que la synthèse de jeux de données, la génération de visualisations et le calcul de statistiques descriptives. À travers des applications pratiques, vous découvrirez comment l'IA peut rationaliser votre processus d'analyse pour une plus grande efficacité. Pour renforcer votre apprentissage, vous passerez un quiz pratique en cours de route !

Leçon 4 : La précision rencontre l'intégrité : utiliser l'IA de manière responsable dans l'EDA

Dans cette leçon, vous apprendrez à évaluer de manière critique les résultats de l'IA générative pour en vérifier l'exactitude et la pertinence. Vous explorerez des stratégies pour identifier les biais, traiter les questions éthiques et assurer une utilisation responsable de l'IA dans l'analyse exploratoire des données. À travers des exemples pratiques, vous développerez les compétences nécessaires pour affiner les insights basés sur l'IA afin de prendre des décisions de confiance. Pour renforcer votre apprentissage, vous passerez un quiz pratique en cours de route !

Leçon 5 : Améliorer l'EDA avec l'IA générative

Dans cette leçon, vous analyserez des études de cas réels sur l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse exploratoire des données. Vous identifierez des stratégies efficaces pour intégrer l'IA dans vos flux de travail, découvrirez les meilleures pratiques et explorerez comment les insights basés sur l'IA peuvent améliorer la prise de décision et l'efficacité. Pour renforcer votre apprentissage, vous passerez un quiz pratique en cours de route !