Salle de classe numérique - Science des données pratique avec Amazon SageMaker

Aperçu

Artificial intelligence and machine learning (AI/ML) are becoming mainstream. In this course, students will spend a day in the life of a data scientist so that students can collaborate efficiently with data scientists and build applications that integrate with ML.

Students will learn the basic process data scientists use to develop ML solutions on Amazon Web Services (AWS) with Amazon SageMaker. Students will experience the steps to build, train, and deploy an ML model through instructor-led demonstrations and labs.

Programme

• Introduction à la science des données et à l'IA/ML
Aperçu de l'IA/ML dans l'industrie
Rôle des data scientists
Introduction à AWS et Amazon SageMaker
• Préparation des données
Comprendre les exigences en données pour le ML
Collecte et exploration des données
Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
• Introduction à Amazon SageMaker
Aperçu des fonctionnalités et services de SageMaker
Navigation dans l'interface SageMaker
Configuration de l'environnement
• Construction de modèles ML
Sélection et configuration d'un algorithme ML
Ingénierie et sélection de caractéristiques
Construction d'un modèle avec SageMaker
• Entraînement des modèles ML
Concepts et méthodologies d'entraînement
Configuration des tâches d'entraînement dans SageMaker
Surveillance et évaluation de l'entraînement du modèle
• Déploiement des modèles ML
Compréhension des points de terminaison et des options de déploiement
Déploiement de modèles avec SageMaker
Intégration avec des applications et services
• Collaboration avec les data scientists
Meilleures pratiques de flux de travail et de communication
Études de cas sur les projets d'IA/ML
• Laboratoires pratiques et démonstrations
Laboratoire : Préparation et exploration des données
Laboratoire : Construction et entraînement de modèles
Laboratoire : Déploiement et test de modèles
• Conclusion et prochaines étapes
Récapitulatif des enseignements clés
Ressources pour aller plus loin
Certifications et voies de carrière en data science

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Matières

Programming