IA et apprentissage automatique en cybersécurité

Aperçu

Explorez ce domaine fascinant et développez les compétences nécessaires pour exploiter l'intelligence artificielle dans vos défis de cybersécurité. Dans ce cours, IA et apprentissage automatique en cybersécurité, vous apprendrez à utiliser l'IA pour renforcer vos compétences en cybersécurité.

Tout d'abord, vous explorerez l'apprentissage automatique et la détection d'anomalies. Ensuite, vous découvrirez les forces de l'IA en cybersécurité, telles que la protection contre les ransomwares, les logiciels malveillants et le phishing.

Enfin, vous apprendrez à exploiter les grands modèles de langage pour améliorer la cybersécurité. Une fois ce cours terminé, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires en cybersécurité IA pour améliorer vos compétences et capacités en cybersécurité.

Programme

• Introduction à l'IA dans la cybersécurité
Vue d'ensemble des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
Importance de l'IA dans le paysage de la cybersécurité
• Techniques d'apprentissage automatique pour la cybersécurité
Méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé
Sélection des caractéristiques et prétraitement des données
Évaluation des modèles et métriques de performance
• Détection d'anomalies
Types d'anomalies dans la cybersécurité
Techniques de détection d'anomalies
Mise en œuvre de modèles de détection d'anomalies
• Applications de l'IA dans la détection de ransomware
Comprendre le comportement des ransomware
Modèles d'apprentissage automatique pour la détection de ransomware
Études de cas et applications réelles
• Analyse des malwares avec l'IA
Analyse statique et dynamique des malwares
Techniques d'apprentissage automatique pour la classification des malwares
Détection avancée des menaces à l'aide de l'IA
• Stratégies d'IA pour la détection du phishing
Identification des attaques de phishing
Utilisation de l'IA pour détecter des tentatives de phishing
Implantations et outils pratiques
• Exploitation des grands modèles de langage pour la cybersécurité
Introduction aux grands modèles de langage (LLMs)
Utilisation des LLMs pour le renseignement et l'analyse des menaces
Amélioration de la réponse aux incidents avec les LLMs
• Considérations éthiques et défis
Traiter les biais dans les modèles d'IA
Utilisation éthique de l'IA dans la cybersécurité
Préoccupations liées au RGPD et à la confidentialité des données
• Ateliers pratiques et projets
Exercices pratiques pour la détection d'anomalies
Construction de modèles pour la détection de ransomware et de malwares
Détection de phishing avec le traitement du langage naturel
• Conclusion et tendances futures
Nouvelles technologies d'IA dans la cybersécurité
Avenir des solutions de cybersécurité basées sur l'IA
Ressources pour l'apprentissage continu et l'amélioration des compétences
• Évaluation et certification
Projet de cours et évaluation pratique
Examen final et critères de certification du cours

Enseigné par

Kevin Cardwell

Sujets

Sécurité de l'information (InfoSec)