IA et apprentissage automatique en cybersécurité

Aperçu

Découvrez comment exploiter l'IA et l'apprentissage automatique pour relever les défis de la cybersécurité, de la détection d'anomalies à la lutte contre les ransomwares, les malwares et le phishing, y compris en utilisant de grands modèles de langage.

Programme

- Introduction à l'IA dans la cybersécurité -- Vue d'ensemble des concepts d'IA et d'apprentissage automatique -- Importance de l'IA dans le paysage de la cybersécurité - Techniques d'apprentissage automatique pour la cybersécurité -- Méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé -- Sélection des caractéristiques et prétraitement des données -- Évaluation des modèles et métriques de performance - Détection d'anomalies -- Types d'anomalies dans la cybersécurité -- Techniques de détection d'anomalies -- Mise en œuvre de modèles de détection d'anomalies - Applications de l'IA dans la détection de ransomware -- Comprendre le comportement des ransomware -- Modèles d'apprentissage automatique pour la détection de ransomware -- Études de cas et applications réelles - Analyse des malwares avec l'IA -- Analyse statique et dynamique des malwares -- Techniques d'apprentissage automatique pour la classification des malwares -- Détection avancée des menaces à l'aide de l'IA - Stratégies d'IA pour la détection du phishing -- Identification des attaques de phishing -- Utilisation de l'IA pour détecter des tentatives de phishing -- Implantations et outils pratiques - Exploitation des grands modèles de langage pour la cybersécurité -- Introduction aux grands modèles de langage (LLMs) -- Utilisation des LLMs pour le renseignement et l'analyse des menaces -- Amélioration de la réponse aux incidents avec les LLMs - Considérations éthiques et défis -- Traiter les biais dans les modèles d'IA -- Utilisation éthique de l'IA dans la cybersécurité -- Préoccupations liées au RGPD et à la confidentialité des données - Ateliers pratiques et projets -- Exercices pratiques pour la détection d'anomalies -- Construction de modèles pour la détection de ransomware et de malwares -- Détection de phishing avec le traitement du langage naturel - Conclusion et tendances futures -- Nouvelles technologies d'IA dans la cybersécurité -- Avenir des solutions de cybersécurité basées sur l'IA -- Ressources pour l'apprentissage continu et l'amélioration des compétences - Évaluation et certification -- Projet de cours et évaluation pratique -- Examen final et critères de certification du cours

Enseigné par

Kevin Cardwell

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