IA respectueuse de la vie privée

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659 Cours


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Aperçu

Maîtrisez les technologies améliorant la confidentialité pour les systèmes d'IA, allant de la confidentialité différentielle à l'apprentissage fédéré et au chiffrement homomorphe, pour créer des solutions sécurisées et conformes qui protègent les données sensibles.

Programme

    - Introduction à l'IA Respectueuse de la Vie Privée -- Importance de la vie privée dans les systèmes d'IA -- Aperçu des risques et défis liés à la vie privée -- Contexte réglementaire : RGPD et autres lois sur la vie privée - Techniques Fondamentales de l'IA Respectueuse de la Vie Privée -- Confidentialité Différentielle --- Concepts et définitions --- Mécanismes et applications --- Avantages et limitations -- Apprentissage Fédéré --- Architecture et cas d'utilisation --- Bénéfices et défis en matière de vie privée -- Chiffrement Homomorphe --- Principes et types --- Applications pratiques dans l'IA - Mise en Œuvre des Technologies Renforçant la Vie Privée (PETs) -- Intégration des PETs dans les flux de travail en IA -- Équilibrer l'utilité des données avec la vie privée -- Études de cas et exemples concrets - Assurer la Conformité et la Performance -- Techniques pour la conformité avec le RGPD et autres régulations -- Maintenir la performance de l'IA tout en préservant la vie privée -- Outils et cadres pour l'IA respectueuse de la vie privée - Surmonter les Défis de l'IA Respectueuse de la Vie Privée -- Considérations sur la surcharge computationnelle et l'efficacité -- Aborder les compromis d'utilité des données -- Principes d'éthique et de responsabilité dans l'IA - Applications Pratiques et Innovations -- Cas d'utilisation novateurs dans divers secteurs -- Tendances futures en IA respectueuse de la vie privée - Conclusion du Cours -- Révision des concepts et techniques clés -- Stratégies pour la mise en œuvre de systèmes d'IA respectueuse de la vie privée -- Projet final : Concevoir un système d'IA respectueuse de la vie privée - Ressources Supplémentaires et Formation Continue -- Lectures recommandées et articles de recherche -- Communautés en ligne et forums pour un apprentissage continu

Enseigné par

Ed Freitas


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