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Débute 5 June 2026 00:46

Se termine 5 June 2026

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Construction d'une IA perceptive dans Unreal Engine

Maîtrisez les systèmes de perception et de comportement de l'IA dans Unreal Engine - mettez en œuvre des réponses basées sur la vue, le son et les dégâts de l'IA en utilisant Blueprint, arbres de comportement et EQS pour les jeux de type shooter et RPG.
via Udemy

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Aperçu

In this series I will be showing how to set up two different AI designs, one for a shooter experience, and one for a RPG style AI. We will cover blackboard and behaviour trees, EQS queries, and the AI perception component using sight, sound and damage stimuli.

Programme

  • Introduction à l'IA Perceptive dans Unreal Engine
  • Vue d'ensemble des composants IA d'Unreal Engine
    Comprendre les concepts de la perception IA
  • Configuration de votre Projet
  • Configurer Unreal Engine pour le développement IA
    Importer des ressources et des packs de démarrage
  • Bases du Blackboard et des Trees de Comportement
  • Introduction aux fondamentaux du blackboard
    Concevoir des arbres de comportement pour la prise de décision
    Exemples pratiques : Configuration de comportements IA simples
  • Conception de l'IA de Tir
  • Construire une IA de tir basique
    Utiliser l'EQS (Environment Query System) pour la navigation
    Mettre en œuvre la perception visuelle dans l'IA de tir
    Gérer les stimuli sonores et de dégâts
  • Conception de l'IA de Style RPG
  • Concevoir un personnage IA de style RPG
    Utilisation avancée des blackboards et des arbres de comportement
    Mettre en œuvre des requêtes EQS complexes pour les environnements RPG
    Intégrer la perception visuelle, sonore et des dégâts pour des interactions immersives
  • Techniques de Perception Avancées
  • Personnaliser les réglages de la perception IA
    Déboguer les problèmes de perception
    Études de cas d'implémentations de perception
  • Développement de Projet Pratique
  • Construire une IA de tir avec intégration complète de la perception
    Créer une IA RPG interactive avec une perception dynamique
  • Conclusion et Bonnes Pratiques
  • Revue des techniques acquises
    Conseils pour optimiser les performances de l'IA
    Ressources pour un apprentissage et un développement ultérieurs

Enseigné par

Daniel Orchard


Matières

Programming