Unleashing Innovation: The Generative AI Revolution

Aperçu

Nous vivons dans une société où la frontière entre ce qui est créé par les humains et ce qui est créé par les machines est de plus en plus floue. L'IA générative a été un tournant dans notre façon de créer, de concevoir et d'interagir avec la technologie. Mais comment cela fonctionne-t-il, quels sont les avantages au-delà de la nouveauté et quels sont les risques ?

Rejoignez-nous pour une introduction accessible sur le fonctionnement de l'IA générative de manière claire et compréhensible ; et comment nous pouvons utiliser cette technologie non seulement comme un outil autonome, mais en collaboration pour stimuler de manière responsable l'innovation et la transformation.

• Niveau du cours : Fondamental
• Durée : 2 heures

Ce cours inclut des présentations basées sur des exemples pratiques, avec des cas d'utilisation et des démonstrations.

À la fin de cette session, les participants seront capables de :

• Définir l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les trois types d'apprentissage automatique
• Décrire comment les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent et produisent ensuite un modèle d'apprentissage automatique
• Comprendre la différence entre les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels et les algorithmes d'apprentissage profond
• Décrire le fonctionnement des réseaux neuronaux artificiels
• Comprendre la différence entre l'IA discriminante (prédictive) et l'IA générative
• Décrire comment les grands modèles de langage (LLM) sont formés et utilisés pour la génération de texte
• Comprendre l'objectif et l'importance des modèles de fondation (FM) et comment l'ingénierie des invites et le réglage fin peuvent être utilisés pour personnaliser les FM.
• Décrire comment les modèles de diffusion sont formés et utilisés pour la génération d'images
• Décrire les applications pratiques de l'IA générative
• Identifier les questions relatives à l'utilisation responsable et inclusive de l'IA générative

Ce cours est destiné à :

• Amateurs non techniques
• Amateurs techniques
• Décideurs

Aucune

Introduction

• Cette section fournit un contexte global de l'état actuel de l'intelligence artificielle et du paysage de l'apprentissage automatique. Elle commence par les bases avec une définition de l'intelligence artificielle avant de se pencher sur l'apprentissage automatique et les trois principaux types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé et par renforcement. Il y a une discussion de haut niveau sur la manière dont ces éléments permettent à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique d'apprendre, ce qui conduit à une couverture complète sur l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux artificiels - les technologies qui soutiennent l'IA générative.
• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
  • Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
    • Apprentissage supervisé
    • Apprentissage non supervisé
    • Apprentissage par renforcement
• Comment l'apprentissage automatique apprend-il ?
• Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?
  • Réseaux neuronaux artificiels

Dans cette section, nous plongeons dans deux des formes les plus populaires et les plus connues d'IA générative : la génération de texte et le traitement du langage naturel, ainsi que la génération d'images et les modèles de diffusion.

• Génération

  Programme

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  Enseigné par

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