Aperçu
Explorez la détection des contrefaçons alimentée par l'IA : des éléments de base au déploiement. Découvrez les services Azure, l'intégration DevOps et la mise en œuvre pratique pour les développeurs.
Programme
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- Introduction à la Détection de Contrefaçons
-- Aperçu des défis de la contrefaçon
-- Importance de l'IA dans la détection des contrefaçons
- Fondamentaux de l'IA pour la Détection de Contrefaçons
-- Bases de l'apprentissage automatique pour la détection
-- Techniques d'apprentissage profond pour l'analyse d'image et de texte
- Éléments de Base de la Détection de Contrefaçons Alimentée par l'IA
-- Collecte et prétraitement des données
-- Méthodes d'extraction de caractéristiques
-- Sélection et entraînement du modèle
- Services Azure pour le Développement de l'IA
-- Introduction à Azure Machine Learning
-- Services Cognitifs Azure pour l'analyse d'image et de texte
-- Utilisation d'Azure Databricks pour le traitement des données
- Intégration des Solutions d'IA avec DevOps
-- Introduction aux principes de DevOps
-- Intégration continue / déploiement continu (CI / CD) pour les modèles d'IA
-- Surveillance et entretien des systèmes d'IA en production
- Mise en Œuvre Pratique et Études de Cas
-- Projet pratique : construire une solution IA pour la détection de contrefaçons
-- Analyser des études de cas réels sur la prévention des contrefaçons par l'IA
- Considérations Éthiques et Tendances Futures
-- Considérations éthiques dans les applications IA pour la détection
-- L'avenir de l'IA dans la lutte contre la contrefaçon
- Conclusion et Prochaines Étapes
-- Récapitulation des concepts clés appris
-- Ressources pour approfondir et développer les applications IA
- Projet Final et Évaluation
-- Concevoir et mettre en œuvre un pipeline complet de détection de contrefaçons alimenté par l'IA
-- Présenter les résultats du projet et l'efficacité de la solution
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