Modèles de données, tableaux croisés dynamiques et Power Query dans Excel - Techniques avancées d'analyse de données

Aperçu

Join us in an advanced exploration of Excel's powerful data analysis tools. Our comprehensive course on Data Models, PivotTables, and Power Query is designed to elevate your analytical capabilities.

Through this instruction, transform intricate datasets into clear insights, learning how to create robust data relationships, efficiently clean data, and craft impactful analytical reports.

Provided by YouTube, this course is tailored for professionals in the realms of Artificial Intelligence and Business, eager to harness Excel for enhanced decision-making and strategic planning. Dive deep into the art of meaningful data transformation and reporting.

Programme

• Introduction à l'analyse de données avancée dans Excel
Aperçu des outils de données avancés d'Excel
Comprendre les modèles de données, les tableaux croisés dynamiques et Power Query
• Modèles de données dans Excel
Définir et utiliser des modèles de données
Créer des relations entre tables
Exploiter les modèles de données pour l'analyse
• Techniques avancées de tableaux croisés dynamiques
Construire des tableaux croisés dynamiques complexes
Utiliser des champs et éléments calculés
Créer des dispositions et styles personnalisés de tableaux croisés dynamiques
Analyser des données avec des graphiques croisés dynamiques
• Fondations de Power Query
Introduction à Power Query
Importer et connecter des données provenant de sources multiples
Interface et fonctions de l'éditeur Power Query
• Transformation et nettoyage des données
Définir et appliquer des transformations
Gérer les données manquantes et en double
Fusionner et ajouter des requêtes
Techniques avancées de mise en forme des données
• Intégration de modèles de données, tableaux croisés dynamiques et Power Query
Combinaison de Power Query et des modèles de données
Utilisation de Power Query dans les tableaux croisés dynamiques
Meilleures pratiques pour l'intégration de données
• Rapports et analyses avancés
Créer des tableaux de bord dynamiques
Construire des rapports interactifs avec des segments et des chronologies
Utiliser DAX pour les colonnes calculées et les mesures
• Applications réelles et études de cas
Étude de cas : analyse des données de vente
Étude de cas : modélisation des données financières
Étude de cas : reporting des indicateurs opérationnels
• Conclusion du cours et ressources
Meilleures pratiques pour maintenir les modèles de données
Ressources pour continuer l'apprentissage des techniques avancées d'Excel
Projet final : concevoir un rapport d'analyse complet
• Ressources supplémentaires
Livres recommandés et cours en ligne
Forums communautaires et canaux de support

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Matières

Business