Cours sur l'analyse des données
647 Cours
Gemini for Data Scientists and Analysts - Español
Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur amélioré par l'IA générative de Google Cloud, aide à analyser les données des clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à identifier, catégoriser et développer de nouveaux clients en utilisant les données clients dans BigQuery.
À travers des laboratoir.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
IA Responsable pour les Développeurs : Interprétabilité & Transparence - Français
Ce cours introduit les concepts d'interprétabilité et de transparence de l'IA. Il parle de l'importance de la transparence de l'IA pour les développeurs et les ingénieurs. Il illustre des méthodes et des outils pratiques pour aider à atteindre l'interprétabilité.
Gemini for Data Scientists and Analysts - 日本語版
Gemini pour Data Scientists et Analystes - Version Française
Dans ce cours, vous apprendrez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud exploitant l'IA générative, peut aider à analyser les données clients et à prédire les ventes de produits. Vous apprendrez également à utiliser BigQuery pour identifier, classifier et découvrir de nouveau.
Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)
BI Génératif avec Amazon Q dans QuickSight - Démarrage (Français)
Amazon Q dans QuickSight combine les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock avec les fonctionnalités d'Amazon QuickSight pour introduire une nouvelle suite de fonctionnalités de Business Intelligence (BI). Ce cours explore les concepts techniques et les avantages d'Amazon.
Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Indonesian)
BI Générative avec Amazon Q dans QuickSight - Guide Débutant (Français)
Amazon Q dans QuickSight introduit une série de nouvelles capacités d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant des modèles de langage large (LLM) d'Amazon Bedrock et en les combinant avec les capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniq.
Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)
*Ce cours est pris en charge par la traduction automatique.
Amazon Q dans QuickSight utilise le modèle de langage à grande échelle (LLM) d'Amazon Bedrock, combiné aux fonctionnalités d'Amazon QuickSight, pour introduire une nouvelle suite de fonctions d'intelligence économique (BI). Ce cours couvre les concepts techniques et les avantages de l'.
Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese) 日本語字幕版
*Ce cours est pris en charge par traduction automatique.
Amazon Q dans QuickSight introduit une nouvelle suite de fonctionnalités d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock, combinés aux capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages d'.
Power BI for End Users
Découvrez Power BI Service, maîtrisez l'interface, prenez des décisions éclairées et maximisez la puissance de vos rapports. Ce cours conceptuel de Power BI explore les fonctionnalités de Power BI Service à travers des scénarios commerciaux pratiques. Plongez dans les concepts fondamentaux de la visualisation et de l'analyse des données en utili.
Getting Started with Data Science
Commencer avec la science des données
En 2012, Harvard Business Review a nommé la science des données comme étant "le métier le plus sexy du 21e siècle". Pourquoi les data scientists sont-ils si demandés de nos jours ? La réponse est qu'au cours de la dernière décennie, il y a eu une explosion des données générées et conservées par les entreprises.
SAP Profitability and Performance Management Cloud
SAP Profitability and Performance Management Cloud
Ce cours complet offre un aperçu approfondi du SAP Profitability and Performance Management Cloud. Il met en évidence les principaux cas d'utilisation en finance et démontre les avantages spécifiques de l'application, tels que la configuration de processus métier sans code à la pointe de la tech.