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Cours de science des données

930 Cours

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La prise de décision commerciale à l'ère de l'IA

Découvrez comment l'intelligence artificielle révolutionne les processus d'entreprise en rationalisant les tâches liées aux données, en permettant une interaction directe avec l'IA pour obtenir des informations, et en démocratisant l'accès aux données à tous les niveaux de l'organisation.
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duration 26 minutes
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Le parcours en IA du Groupe TIS : de la santé à l'agriculture

Découvrez les applications innovantes de TIS.AI dans les domaines de la santé et de l'agriculture, y compris les plateformes d'interaction pour nourrissons et les solutions pour les vignobles, tout en apprenant les bases commerciales de l'entreprise et sa vision pour l'avenir.
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duration 25 minutes
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Exploiter les données pour libérer la valeur commerciale

Découvrez comment les institutions financières et les commerçants utilisent les données pour établir des liens plus profonds avec les clients, en mettant en avant les stratégies de Visa pour améliorer les interactions et gérer les risques afin de stimuler la croissance de l'entreprise.
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duration 38 minutes
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Santé des actifs et maintenance prédictive avec Databricks - Série Transformation de l'énergie

Découvrez comment la plateforme d'intelligence Databricks permet le suivi de la santé des actifs et la maintenance prédictive dans le secteur de l'énergie grâce aux tendances de l'industrie, aux fondamentaux et aux démonstrations pratiques.
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duration 43 minutes
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Visualisation et analyse des données avec Tableau

Maîtrisez la visualisation des données avec Tableau, apprenez à créer des visualisations, des tableaux de bord et des récits efficaces qui transforment des données complexes en informations claires, améliorant ainsi vos compétences en analyse et votre attractivité sur le marché.
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Apprentissage automatique en finance - Leçons apprises

Explorez l'impact de l'apprentissage automatique sur la finance, ses capacités actuelles et les meilleures pratiques pour sa mise en œuvre. Apprenez à identifier les opportunités et à éviter les écueils dans les applications de trading et de banque.
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duration 32 minutes
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Simplification de la gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé

Simplifiez la gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique dans le secteur de la santé grâce à des perspectives pratiques et des stratégies pour un développement, un déploiement et une surveillance efficaces des modèles.
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duration 2 hours 41 minutes
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California Institute of Technology YouTube

IA et analyses avancées dans le commerce de détail

Explorez les principaux cas d'utilisation du ML, DL, RL et de l'analyse des graphes dans le secteur du commerce de détail, avec une démonstration des capacités MLOps de la plateforme Microsoft Azure AI dans un environnement de vente au détail.
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duration 33 minutes
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Cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail : Construire un modèle de prévision de la demande

Explorez les modèles de prévision de la demande en IA dans le secteur de la vente au détail, les indicateurs clés de performance (KPI) et les stratégies de mise en œuvre pour des cas d'utilisation efficaces dans l'industrie du commerce de détail.
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duration 42 minutes
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Comment définir votre initiative d'IA interne pour un succès à l'échelle de la production

Explorez des stratégies pour maximiser le succès des projets d'IA en production, renforcer la crédibilité auprès des décideurs et sélectionner des initiatives à fort impact au sein des organisations.
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duration 37 minutes
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !