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Cours sur l'apprentissage profond

591 Cours

California Institute of Technology XuetangX

AI TIME PHD - AAAI 专场二

XuetangX Plongez dans les dernières avancées en intelligence artificielle lors de l'AI TIME PHD - Session Spécial Deuxième de l'AAAI. Cette session en langue chinoise est votre porte d'entrée pour comprendre l'avant-garde de la recherche en IA. Les participants bénéficieront de présentations et de discussions dirigées par des chercheurs de prem.
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AI TIME：ICML科普

Plongez dans l'avant-garde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec la série AI TIME：ICML科普. Cette série vidéo en langue chinoise fournit une couverture détaillée sur les sujets clés présentés à la Conférence Internationale sur l'Apprentissage Automatique (ICML). Des explications d'experts donnent vie aux récent.
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2020高校人工智能人才培养论坛

Participez au Forum de Formation en Intelligence Artificielle dans les Universités 2020, axé sur le développement des talents en intelligence artificielle dans les institutions d'enseignement supérieur. Ce forum, qui se tient en chinois, couvre des discussions sur la manière de développer des compétences professionnelles en IA, explore des s.
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四位大模型论文一作分享前沿研究

Participez à cette série de conférences académiques pour comprendre les avancées révolutionnaires des modèles de langage étendus. Quatre auteurs principaux partageront leurs recherches de pointe, vous guidant à travers les dernières dynamiques du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Grâce à leurs recherches, vou.
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AI TIME CVPR 专场一

Rejoignez la AI TIME CVPR Séance 1 pour plonger au cœur des recherches et développements en IA dans le domaine de la vision par ordinateur. Cette session, menée en chinois, fait partie de la conférence CVPR et offre aux participants une opportunité inestimable d'améliorer leur compréhension des dernières innovations et applications pratiques.
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AI TIME PhD ICLR专场五

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数据科学导论

Les nouvelles technologies telles que le cloud computing, le big data, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle ont profondément transformé notre compréhension des données, soulevant de nombreuses nouvelles questions pour lesquelles les théories traditionnelles n'ont pas encore de solutions. Chaque domaine a maintenant développé de no.
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5G与人工智能

« 5G et Intelligence Artificielle » est un cours générique conçu pour les apprenants du grand public et les étudiants de premier cycle, destiné à ceux qui souhaitent comprendre le développement futur du travail et des nouvelles technologies. Que vous soyez étudiant en lettres, sciences ou ingénierie avec un intérêt pour le 5G, l'intelligence art.
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小白学人工智能

La Chine développe également activement la nouvelle génération de technologies d'intelligence artificielle et s'efforce de les appliquer dans divers secteurs. Après avoir terminé ce cours, les étudiants seront capables de : Comprendre les dernières applications et tendances du développement de l'industrie de l'intelligence artificielle..
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人工智能技术

Ces dernières années, sous l'impulsion de grands ensembles de données, du cloud computing, de l'Internet des objets, et grâce au soutien de nouveaux algorithmes, modèles et matériels, l'intelligence artificielle a fait des avancées significatives dans des domaines tels que la compréhension du langage naturel, la reconnaissance vocale, l'analyse v.
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!