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Cours d'IA générative

541 Cours

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Using Gen AI to Develop Personalized Learning Plans

Utiliser l'IA Générative pour Développer des Plans d'Apprentissage Personnalisés Libérez le potentiel de l'IA générative dans la conception de plans éducatifs individualisés. Ce cours proposé par LinkedIn Learning explore comment les technologies pilotées par l'IA peuvent créer des expériences d'apprentissage h.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Teams

GenAI pour les équipes de vente L'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) transforme le processus de vente en fournissant aux équipes de vente des outils innovants pour améliorer la productivité, l'efficacité et l'impact global. En utilisant des modèles de langage avancés et des capacités basées sur l'IA, les professionnels de la vente peuve.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Vietnamien) Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Identifier les cas d'utilisation commerciale Choisir un modèle de fondation (FM) Améliorer la performance de FM Évaluer la p.
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California Institute of Technology Coursera

Microsoft Copilot: Your Everyday AI Companion

Titre : Microsoft Copilot : Votre Compagnon IA Quotidien Embarquez dans le monde de l'IA avec notre programme complet Microsoft Copilot : Votre Compagnon IA Quotidien. Ce programme est conçu pour les individus désireux de maîtriser le pouvoir de l'intelligence artificielle pour révolutionner la productivité et l'innovation au sein de leurs orga.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Dans le cadre de la GenAI Academy, "GenAI pour les praticiens DevOps" est un cours approfondi explorant les effets transformateurs de l'intelligence artificielle générative (GenAI) sur le DevOps. Cette introduction aide les apprenants à découvrir les capacités clés de GenAI tout en fournissant des stratégies pratiques pour adopter ces outils.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Sales Development Representatives

Titre du cours : GenAI pour les Représentants du Développement Commercial Description du cours : Ce cours est conçu pour introduire les Représentants du Développement Commercial (SDR) aux capacités transformatrices de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI). Les participants exploreront des stratégies pratiques pour tirer parti du GenA.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Program Managers

GenAI pour les responsables de programme Ce cours offre un voyage pratique dans les applications de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) en gestion de programme. Conçu pour révolutionner votre approche de la gestion de projets de développement logiciel, il combine des vidéos de cours captivantes, des démonstrations concrètes et des exe.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Français

Work with Gemini Models in BigQuery - Français Ce cours vous montre comment utiliser des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning pour accomplir des tâches d'IA générative dans BigQuery. Grâce à un cas d'utilisation pratique en gestion de la relation client, vous explorerez le workflow nécessaire pour résoudre un problème métie.
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California Institute of Technology edX

Productividad Profesional Optimizada con IA: ChatGPT

Productivité Professionnelle Optimisée avec l'IA : ChatGPT L'ère numérique a changé la manière dont les gens interagissent avec l'information et la connaissance. Il est de plus en plus courant d'avoir un accès facile à de vastes bases de données d'information, ce qui a accru la demande d'outils et de technologies permettan.
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California Institute of Technology Coursera

Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery - Français Ce cours montre comment utiliser des modèles AI/ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers des cas pratiques impliquant la gestion des relations clients (CRM), vous apprendrez le flux de travail pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide des modèles Gemini. Pour f.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!