Cours d'IA générative

678 Cours

Designing with GenAI and Capstone Project

Plongez-vous dans un cours de design graphique complet qui vous permet de rester à l'avant-garde des tendances de l'industrie en utilisant des outils d'IA et en créant un portfolio professionnel remarquable. Ce cours vous permet d'analyser de manière critique les concurrents, d'explorer les tendances du design et de réaliser un projet de syn.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Élargissez votre compréhension de la plateforme GenAI de H2O avec le cours Écosystème Aperçu - Niveau 2, présenté par Sanyam Bhutani de H2O. Ce cours offre une exploration approfondie des outils, applications et méthodologies conçus pour l'IA et le ML au sein de l'écosystème H2O. Vous apprendrez des techniques efficaces de préparation des donn.
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Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.
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Generative AI: Shaping Work and Tasks

Plongez dans le potentiel transformateur de l'IA générative avec notre cours, "IA Générative : Façonner le Travail et les Tâches." Bien qu'il soit trop tôt pour prédire toutes ses implications, les tendances récentes mettent en lumière des changements significatifs dans des secteurs comme l'éducation, le marketing et le journalisme. Rejoignez-.
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Generative AI: Forecasting Disruption

Depuis des siècles, des technologies révolutionnaires comme l'imprimerie et les ordinateurs sont considérées comme de grandes perturbatrices du travail et de la vie. "IA Générative : Prévoir la Perturbation" est conçu pour vous aider à comprendre nos réactions à la montée de l'IA générative en revisitant ces jalons technologiques. Déco.
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Introduction to Amazon Q Business

L'IA générative révolutionne les industries, mais les entreprises nécessitent des solutions plus personnalisées, utilisant spécifiquement l'IA sur leurs données. Ce cours, "Introduction à Amazon Q Business", vous dote des compétences nécessaires pour établir un assistant Amazon Q Business personnalisé conçu pour interagir avec les sources.
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ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash Course

Débloquez la puissance de l'intelligence artificielle avec notre Cours Intensif sur l'IA. En seulement 15 minutes, vous acquerrez des compétences essentielles pour commencer à utiliser les outils d'IA les plus avancés, y compris ChatGPT, Midjourney, Google Bard, Adobe Firefly et DALL-E. Ce cours, proposé par Udemy, est un choix de premier plan.
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ChatGPT Masterclass: ChatGPT Guide for Beginners to Experts!

Cours sur l'IA Générative Cours ChatGPT Cours d'Optimisation des Moteurs de Recherche (SEO) Cours E-commerce Cours de Création de Contenu Rejoignez notre ChatGPT Masterclass sur Udemy pour transformer votre compréhension de débutant à expert. Ce cours se concentre sur le puissant ChatGPT 4 et inclut des leçons sur l'ingénierie des i.
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Principles and Practice of Artificial Intelligence

En juillet 2017, le Conseil des Affaires d'État de la Chine a dévoilé le "Plan de développement de la nouvelle génération d'intelligence artificielle", un mouvement central qui a positionné l'avancement de l'IA comme un axe stratégique national. Alors que l'IA stimule le développement de haute qualité, elle redéfinit le concept des nouvelles forces.
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ChatGPT与AIGC技术的前沿探索

Explorez la technologie de pointe ChatGPT et AIGC grâce à des cours en direct qui offrent des perspectives profondes. Ces cours couvrent les derniers développements en intelligence artificielle et en génération de contenu, l'application pratique et les tendances futures, révélant les vastes possibilités de ces technologies passionnantes. Les.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!