Cours d'IA générative

658 Cours

ChatGPT与AIGC技术的前沿探索

Explorez la technologie de pointe ChatGPT et AIGC grâce à des cours en direct qui offrent des perspectives profondes. Ces cours couvrent les derniers développements en intelligence artificielle et en génération de contenu, l'application pratique et les tendances futures, révélant les vastes possibilités de ces technologies passionnantes. Les.
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ChatGPT Masterclass: ChatGPT Guide for Beginners to Experts!

Cours sur l'IA Générative Cours ChatGPT Cours d'Optimisation des Moteurs de Recherche (SEO) Cours E-commerce Cours de Création de Contenu Rejoignez notre ChatGPT Masterclass sur Udemy pour transformer votre compréhension de débutant à expert. Ce cours se concentre sur le puissant ChatGPT 4 et inclut des leçons sur l'ingénierie des i.
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ChatGPT, Midjourney, Firefly, Bard, DALL-E, AI Crash Course

Débloquez la puissance de l'intelligence artificielle avec notre Cours Intensif sur l'IA. En seulement 15 minutes, vous acquerrez des compétences essentielles pour commencer à utiliser les outils d'IA les plus avancés, y compris ChatGPT, Midjourney, Google Bard, Adobe Firefly et DALL-E. Ce cours, proposé par Udemy, est un choix de premier plan.
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Ultimate AI Art Content Creation Course (Generative AI)

Libérez Votre Potentiel Créatif avec l'IA Embarquez pour un voyage révolutionnaire dans le domaine de la créativité numérique avec notre Cours Ultime de Création de Contenu Art AI, disponible exclusivement sur Udemy. Ce programme expansif explore les capacités de l'IA générative, englobant la création d'images, de vidéos, d'audio e.
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ChatGPT, Midjourney, DALL-E 3 & APIs - The Complete Guide

Déverrouillez les secrets pour maximiser votre productivité avec notre guide complet sur ChatGPT, Midjourney, DALL-E 3, et les APIs. Conçu pour élever vos compétences, ce cours offre une plongée approfondie dans le monde de l'IA avec des applications pratiques dans divers APIs. Acquérez une expertise en ingénierie de prompt, naviguez dans les f.
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Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Élargissez vos connaissances et compétences en intelligence artificielle en plongeant dans le monde des modèles génératifs. Notre cours Udemy, "IA Générative, des GANs à CLIP, avec Python et Pytorch," offre un guide complet pour comprendre et implémenter des architectures IA de pointe. Conçu pour ceux qui sont passionnés par le développement.
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Digital Transformation and Industry 4.0 Masterclass

Améliorez votre compréhension des tendances numériques avec la "Masterclass Transformation Digitale et Industrie 4.0". Conçu pour ceux qui souhaitent maîtriser les complexités des technologies de pointe et leurs applications pratiques, ce cours offre des aperçus complets sur la Transformation Digitale et l'Industrie 4.0. Plongez dans les levier.
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OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers

Rejoignez le cours "OpenAI & API de ChatGPT : Ajustement Expert pour Développeurs" pour plonger dans le monde fascinant des modèles de langage IA. Proposé par Udemy, ce programme guide les développeurs à travers les techniques avancées d'ajustement de l'API ChatGPT, assurant une performance optimale pour intégrer l'IA dans les applications co.
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ChatGPT Masterclass: The Ultimate Beginner's Guide!

Bienvenue à la Masterclass ChatGPT : Le Guide Ultime pour Débutants ! Transformez vos outils de productivité, créez des flux de revenus passifs et embarquez pour un voyage de croissance personnelle avec les capacités révolutionnaires de ChatGPT. Ce cours est propulsé par Udemy et est spécifiquement conçu pour introduire les applications de l.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!