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Cours d'IA générative

1093 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Semantic Kernel SDK for Intelligent Applications

Déverrouillez tout le potentiel des solutions métiers pilotées par l'IA avec le Kit de développement Semantic Kernel. Ce cours complet vous dote des compétences nécessaires pour intégrer des modèles de langage de grande taille (LLMs) et l'IA générative à vos applications à l'aide du puissant Semantic Kernel de Microsoft. Que vous visiez à c.
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California Institute of Technology FutureLearn

AI in Education

Participez à une conversation en évolution rapide sur le rôle de l'intelligence artificielle dans l'éducation. Proposé par le King’s College London, ce cours en ligne explore les opportunités, les défis et les considérations éthiques que l'IA apporte aux environnements d'apprentissage à l'échelle mondiale. « L'IA dans l'Éducation » est un cours re.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Change Management

Embarquez dans un voyage transformateur avec notre cours sur l'IA Générative pour la Gestion du Changement, conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour mener une adoption réussie de l'IA dans votre organisation. Ce programme complet se concentre sur les aspects humains de l'intégration de l'IA, vous apprenant à gérer le changeme.
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California Institute of Technology Coursera

AWS AI Practitioner

Embarquez dans votre parcours pour construire une base solide en Intelligence Artificielle (IA) et Apprentissage Automatique (ML) avec la Spécialisation Praticien IA AWS. Conçue pour les passionnés cherchant à exploiter les services cloud AWS, cette spécialisation s'aligne avec l'examen de Certification Praticien IA AWS, garantissant une compré.
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California Institute of Technology Pluralsight

Introduction to Developing AI Agents

Les agents IA sont sur le point de devenir une force clé dans l'évolution de l'intelligence artificielle, notamment dans un avenir proche. Ces agents transforment l'IA générative en exploitant la puissance des LLMs comme moteurs de raisonnement et en utilisant des outils pour exécuter des tâches en plusieurs étapes. Dans ce cours complet, "I.
provider Pluralsight
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Learning and Development

L'IA générative établit de nouvelles normes dans plusieurs industries, et l'apprentissage et le développement (L&D) ne fait pas exception. Un rapport de McKinsey & Company souligne le potentiel de l'IA à réduire les temps de tâche de formation jusqu'à 40 %, tandis que les chercheurs du MIT révèlent que l'IA peut aider les professionnels à acco.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Marketing

L'IA Générative redéfinit le domaine du marketing en automatisant les tâches créatives, en améliorant la personnalisation et en optimisant les campagnes à grande échelle. Ce cours complet explore les principes, modèles et outils de l'IA Générative, en se concentrant sur l'amélioration de la création de contenu, l'augmentation de l'engagement c.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Finance

Rejoignez notre cours, "IA Générative en Finance", pour une compréhension approfondie de la manière dont l'IA révolutionne le secteur financier. Explorez les concepts de base, les principaux modèles d'IA et leurs applications en analyse financière, prise de décision et conformité. Public Cible : Professionnels & Analystes Financiers : A.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Program Managers

Êtes-vous un professionnel de programme ou de projet désireux d'exploiter la puissance de l'IA générative (GenAI) ? La spécialisation IA Générative pour les Chefs de Programme vous offre les compétences nécessaires pour tirer parti de la transformation pilotée par l'IA. Améliorez votre prise de décision, optimisez les flux de travail et améli.
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California Institute of Technology Coursera

H2O.ai Agents : From Theory to Practice

Embarquez pour un voyage éclairant avec le cours "Agents H2O.ai : De la Théorie à la Pratique". Ce programme complet offre un pont entre les idées théoriques et la mise en œuvre pratique des agents d'IA, vous guidant à travers leur cycle de vie complet. Commencez par plonger dans les concepts de base, comprendre l'architecture fondamentale de.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!