Cours d'IA générative

911 Cours

Trustworthy Generative AI

Découvrez le potentiel de l'IA générative pour améliorer la créativité et la prise de décision avec le nouveau cours de l'Université du New Hampshire du Sud sur Coursera. Ce programme complet se penche sur l'art de l'ingénierie des invites, offrant des perspectives sur la production de résultats fiables via des outils d'IA générative comme ChatGPT..
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Generative AI: Implications and Opportunities for Business

Découvrez le pouvoir transformatif de l'IA générative et son rôle croissant dans le paysage des affaires avec le cours "IA Générative : Implications et Opportunités pour les Entreprises" proposé par l'Université de Victoria via FutureLearn. Ce programme complet de quatre semaines est conçu pour équiper les participants avec une compréhension approf.
course image
provider FutureLearn
pricing $179.00
duration 4 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand

Generative AI for Business Leaders

Embarquez dans un voyage captivant avec l'IA générative pour les leaders d'entreprise, un cours structuré de manière concise proposé par edX. Ce cours vise à doter les cadres d'entreprise d'une compréhension complète de l'intelligence artificielle générative, présentant des outils clés pour intégrer sans heurt cette technologie révolutionnaire dans.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 2 weeks, 1-2 hours a week
sessions On-Demand

Generative AI Concepts

Embarquez dans un voyage pour explorer le monde révolutionnaire de l'IA générative à travers notre cours proposé par DataCamp. Ce programme captivant est conçu pour introduire les passionnés et les professionnels aux concepts révolutionnaires de l'IA générative, un sous-ensemble de l'Intelligence Artificielle qui redéfinit les frontières de la créa.
course image
provider DataCamp
pricing Free Trial Available
duration 2 hours
sessions On-Demand

Generative AI: Future and Professional Growth

Découvrez comment l'IA générative redéfinit les industries et améliore la croissance professionnelle dans notre cours complet proposé via Coursera. Conçu pour un large public, y compris les créateurs de contenu, les professionnels de l'IT, les cadres et les gestionnaires, ce cours explore en profondeur l'impact transformateur de l'IA générative sur.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
sessions On-Demand

Generative AI: Impact, Considerations, and Ethical Issues

Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle (IA) générative et découvrez son impact profond sur la société, le marché du travail, les organisations et l'environnement avec notre cours complet proposé via Coursera. Ce programme est minutieusement conçu pour toute personne désireuse de comprendre les implications éthiques, économiques et soc.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

Generative AI: Prompt Engineering Basics

Débloquez le plein potentiel de l'IA générative avec notre cours complet intitulé "IA générative : les bases de l'ingénierie des prompts" désormais disponible sur Coursera. Conçu pour un large public, incluant les professionnels, les dirigeants, les étudiants et les passionnés, ce cours plonge en profondeur dans l'art et la science de l'ingénierie.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand

Generative AI: Introduction and Applications

Explorez l'IA générative : une introduction complète Plongez dans le monde de l'intelligence artificielle générative avec notre cours complet, conçu pour les professionnels, les dirigeants, les étudiants et les amateurs d'IA. Découvrez le pouvoir transformatif de l'IA générative et comment l'exploiter dans divers aspects de votre vie professionnell.
course image
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6-7 hours
sessions On-Demand

Intro to ChatGPT

Embarquez dans un voyage pour explorer ChatGPT, un système IA de pointe, à travers notre cours d'introduction captivant. ChatGPT, créé par OpenAI, se présente comme un sommet dans le domaine de l'IA générative, redéfinissant notre interaction et communication avec une technologie révolutionnaire. Engagez-vous avec l'un des systèmes d'intelligence a.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 7 hours
sessions On-Demand

Introduction to Prompt Engineering

Découvrez l'art et la science derrière la direction des modèles d'IA générative avec notre cours "Introduction à l'ingénierie des prompts", proposé via edX. Ce cours complet s'attache au processus d'ingénierie des prompts, vous apprenant à contrôler efficacement les sorties de l'IA et à produire les résultats que vous désirez. Vous obtiendrez des c.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 1-3 hours a week
sessions On-Demand

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!