Cours de Python

702 Cours

Learn to Build AI assistant like JARVIS using Python

Transformez votre ordinateur en un assistant IA haute fonctionnalité rappelant JARVIS avec notre cours complet. Proposé par Udemy et conçu pour les passionnés d'Intelligence Artificielle, de programmation Python, d'Apprentissage automatique et de développement de Chatbot, ce cours vous équipe avec les connaissances nécessaires pour construire votre.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 18 minutes
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Natural Language Processing Real-World Projects in Python

Embarquez dans un voyage enrichissant à travers le monde du Traitement du Langage Naturel (TLN) avec notre cours complet, "Projets Réels en Traitement du Langage Naturel avec Python," disponible sur Udemy. Plongez dans la résolution de trois défis d'affaires cruciaux en construisant des modèles robustes d'Intelligence Artificielle et de TLN. Ce cou.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 26 minutes
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2024 Natural Language Processing in Python for Beginners

Découvrez la puissance du Traitement du Langage Naturel (NLP) avec notre cours en ligne complet, "Traitement du Langage Naturel en Python pour Débutants 2024," disponible sur Udemy. Ce cours adapté aux débutants couvre tous les essentiels pour vous lancer dans le NLP en Python, y compris le Nettoyage de Texte, l'utilisation de Spacy et NLTK, la maî.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 5 hours 58 minutes
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Learn NLP - Natural Language Processing with AWS and Python

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel (NLP) en tirant parti de la puissance des services de Machine Learning AWS et de Python. Ce cours complet, proposé par Udemy, est conçu pour les individus souhaitant plonger profondément dans les applications NLP. Vous aurez l'occasion d'explorer une variété de techniques NLP,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Bases de Inteligencia Artificial para Todos

Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours spécialisé, idéal pour ceux qui souhaitent commencer à explorer le monde fascinant de l'IA, sans avoir besoin d'expérience préalable en programmation ni en technologie. Ce cours développé en collaboration avec Coursera et accompagné d'un Certificat Professionnel, vous intr.
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provider Coursera  Professional Certificate
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 3 hours a week

Computer Vision - Image Basics with OpenCV and Python

Découvrez le monde de la Vision par Ordinateur avec notre cours engageant et pratique, "Vision par Ordinateur - Les bases de l'image avec OpenCV et Python", disponible exclusivement sur Coursera. Ce cours basé sur des projets, conçu pour durer juste une heure, offre une expérience pratique dans la réalisation de tâches de Vision par Ordinateur sur.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Generative AI with Large Language Models

Embarquez dans un parcours d'apprentissage transformatif avec le cours IA générative avec les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce cours de niveau intermédiaire, disponible sur Coursera et développé en collaboration avec des universités de premier plan, plonge dans l'univers de l'intelligence artificielle générative, dénouant les complexi.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand

Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Cours Gratuit en Ligne sur l'Intelligence Artificielle avec Python sur Udemy Profitez de l'opportunité de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours gratuit en ligne, proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'IA en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus populaires et les pl.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 44 minutes
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Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Embarquez dans un voyage au cœur de la vision par ordinateur et de la reconnaissance d'images avec notre cours complet sur les réseaux de neurones à convolution (CNN) utilisant Python. Proposé via Udemy, ce programme est méticuleusement conçu pour tirer parti des capacités de Keras et TensorFlow 2, assurant aux participants une expérience pratique.
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duration 7 hours 48 minutes
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Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Réseaux de Neurones en Python : Apprentissage Profond pour Débutants | Udemy
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pricing Paid Course
duration 9 hours 22 minutes
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !