Tous les cours actuels de PyTorch Courses en 2024

49 Cours

Generative AI Engineering with LLMs

Ingénierie de l'IA Générative avec les LLMs Le marché de l'IA générative (Gen AI) devrait croître de 46 % par an jusqu'en 2030 (Source : Statista). En conséquence, les ingénieurs Gen AI sont très demandés. Ce programme équipe les aspirants data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et développeurs en IA avec des compétences vitale.
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Introduction to On-Device AI

Introduction à l'IA sur Appareil Alors que l'IA dépasse le cloud, l'inférence sur appareil se développe rapidement pour inclure les smartphones, les appareils IoT, les robots, les casques AR/VR et bien plus encore. Des milliards d'appareils mobiles et d'autres dispositifs en périphérie sont prêts à exécuter des modèles d'IA optimisés. Ce cours v.
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Implement Named Entity Recognition with BERT

Dans ce cours, vous apprendrez la technique de transformateur de pointe appelée BERT, comment étiqueter les entités des domaines d'actualité pour classifier les informations et comment obtenir des insights pertinents sur les actualités géopolitiques en utilisant une bibliothèque d'apprentissage profond. Classifier les informations en multiples.
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Gen AI Foundational Models for NLP & Language Understanding

Modèles de Base de l'IA Générative pour le Traitement du Langage Naturel Ce cours IBM vous apprendra à implémenter, entraîner et évaluer des modèles d'IA générative pour le traitement du langage naturel (NLP). Le cours couvre une variété d'applications NLP incluant la classification de documents, la modélisation du langage et la traduction de l.
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Generative AI and LLMs: Architecture and Data Preparation

IA Générative et LLMs : Architecture et Préparation des Données Ce cours court d'IBM, faisant partie du Certificat Professionnel en Ingénierie de l'IA Générative avec les LLMs, vous enseigne les bases de l'utilisation de l'IA générative et des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Il est parfait pour les data scientists, ingénieurs en appr.
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PyTorch ile Derin Öğrenme

Apprentissage profond avec PyTorch | Cours Udemy Apprenez à créer des projets d'apprentissage profond avec la bibliothèque PyTorch sur Udemy. Ce cours couvre les sujets de Python, apprentissage automatique, apprentissage profond, NumPy et pandas, offrant ainsi une expérience d'apprentissage complète.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand

Introduction to Neural Networks with PyTorch

Apprenez les bases des réseaux de neurones avec Python et PyTorch, puis utilisez vos nouvelles compétences pour créer votre propre classificateur d'images—une application qui entraînera d'abord un modèle d'apprentissage profond sur un jeu de données d'images, puis utilisera le modèle entraîné pour classifier de nouvelles images. Université : Ud.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand

Intro to PyTorch and Neural Networks

Introduction à PyTorch et aux Réseaux Neuraux Prêt à commencer votre voyage dans les Réseaux Neuronaux et PyTorch ? Dans ce cours, vous apprendrez à créer, entraîner et tester des réseaux neuronaux artificiels avec PyTorch, l'un des frameworks d'apprentissage profond les plus populaires en Python. Vous découvrirez les fonctions de perte et les a.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

Create Machine Learning Models in Microsoft Azure

Titre : Créer des Modèles d'Apprentissage Automatique dans Microsoft Azure Description : L'apprentissage automatique forme la base de la modélisation prédictive et de l'intelligence artificielle. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts sous-jacents ainsi que les compétences pratiques nécessaires pour construire des modèles en utilisant les.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand

Data Science: Modern Deep Learning in Python

Data Science : Deep Learning Moderne en Python Maîtrisez les dernières techniques de deep learning en utilisant des bibliothèques de pointe telles que Tensorflow, Theano, Keras, PyTorch, CNTK et MXNet. Accélérez vos processus de formation en tirant parti de la puissance des GPU sur AWS. Catégories : Cours Python Cours de Deep Learning Cours.
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