Tous les cours actuels de R Programming Courses en 2024
57 Cours
Advanced analysis of outliers in R and Matlab
Rejoignez notre cours complet, Analyse Avancée des Valeurs Aberrantes en R et Matlab, présenté par Udemy. Cette formation est essentielle pour les personnes désireuses de maîtriser des techniques d'analyse de données robustes, cruciales dans des domaines comme le Data Mining, la Statistique et l'Apprentissage automatique. Améliorez vos compétences.

Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio
Titre : Arbres de décision, Forêts aléatoires, Bagging & XGBoost : R Studio
Description : Explorez le monde des Arbres de décision ainsi que des techniques avancées d'assemblage en utilisant R Studio. Maîtrisez des compétences en Bagging, Forêts Aléatoires, Machine à Gradient Boosting (GBM), AdaBoost et XGBoost avec ce cours complet proposé par.

Data Science and Machine Learning Masterclass with R
Rejoignez la Masterclass sur la Science des Données et l'Apprentissage Automatique avec R, proposée par Udemy et conçue par des instructeurs expérimentés de l'IIT. Ce cours complet aborde des sujets cruciaux tels que la Manipulation des Données, la Visualisation des Données et l'Analyse des Données, le tout dans le domaine de la Science des Données.

Full Stack Data Science with Python, Numpy and R Programming
Titre : Science des données Full Stack avec Python, Numpy et programmation R
Description : Maîtrisez la science des données avec des conseils d'experts en programmation R, Python, et des bibliothèques telles que NumPy et Pandas. Développez vos compétences et appliquez-les à des défis réels de manipulation et d'analyse de données. Fournisseur : Udem.

K-Means for Cluster Analysis and Unsupervised Learning in R
Titre : K-Means pour l'Analyse de Cluster et l'Apprentissage Non Supervisé en R
Description : Plongez dans l'Algorithme Robuste de Clustering K-Means pour une analyse de cluster efficace et un apprentissage automatique non supervisé en utilisant R. Ce cours bien structuré vous est proposé par Udemy, améliorant votre maîtrise de la science de donnée.

Fraud Detection in R
Détection de Fraude en R
Détection de Fraude en R
Apprenez à détecter la fraude avec des analyses en R. L'Association of Certified Fraud Examiners estime que la fraude coûte aux organisations du monde entier 3,7 trillions de dollars par an et qu'une entreprise typique perd cinq pour cent de son revenu annuel à cause de la fraude. Les tentatives.
