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Débute 2 July 2025 02:32

Se termine 2 July 2025

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Duke University

Clinical Natural Language Processing

Titre : Traitement naturel du langage clinique Description : Embarquez dans un voyage pour maîtriser les fondamentaux du Traitement naturel du langage (NLP) clinique avec ce cours complet proposé par l'Université Duke sur Coursera. Conçu pour les débutants comme pour les professionnels, ce cours plonge dans les principes linguistiques de base essen.
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14 Cours


Duke University is a globally recognized private research university located in Durham, NC. Its dedication to interdisciplinary learning and cooperative research aids in molding the future of its students and communities.

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Titre :

Traitement naturel du langage clinique

Description :

Embarquez dans un voyage pour maîtriser les fondamentaux du Traitement naturel du langage (NLP) clinique avec ce cours complet proposé par l'Université Duke sur Coursera. Conçu pour les débutants comme pour les professionnels, ce cours plonge dans les principes linguistiques de base essentiels pour le NLP et introduit les participants à l'art d'écrire des expressions régulières et de gérer des données textuelles en R.

Apprenez des techniques pratiques de traitement de texte pour extraire efficacement des informations vitales à partir de notes cliniques. Le cours culmine dans un projet réel :

développer des algorithmes de traitement de texte pour détecter les complications diabétiques dans les notes cliniques, en utilisant un environnement informatique en ligne gratuit alimenté par Google Cloud.

C'est une opportunité inestimable d'améliorer vos compétences en Soins de santé, Programmation R, Science des données, NLP, Expressions régulières et Exploration de texte.

Université :

Université Duke

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours sur les soins de santé, Cours de programmation R, Cours sur la science des données, Cours de traitement naturel du langage (NLP), Cours sur les expressions régulières, Cours sur l'exploration de texte.


Enseigné par

Laura K. Wiley, PhD


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