All current Model Evaluation Courses courses in 2024
53 Courses

Create Image Captioning Models
Create Image Captioning Models
Discover how to create an image captioning model with deep learning in this comprehensive course. Learn about the vital components, including the encoder and decoder, and gain the skills to train and evaluate your model effectively. Upon completion, you will be proficient in developing your own image captioning mo.

Create Image Captioning Models - בעברית
למדו ליצור מודלי הוספת כיתוב לתמונה - בעברית
בקורס הזה תלמדו איך ליצור מודל הוספת כיתוב לתמונה באמצעות למידה עמוקה (Deep Learning). אתם תלמדו על הרכיבים השונים במודל הוספת כיתוב לתמונה, כמו המקודד והמפענח, ואיך לאמן את המודל ולהעריך את הביצועים שלו. בסוף הקורס תוכלו ליצור מודלים להוספת כיתוב לתמונה ולהשתמש בהם כדי ליצור כיתובים לתמונות.
Universi.

Create Image Captioning Models - Português Brasileiro
Crie Modelos de Legenda para Imagens - Português Brasileiro
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo.
Ao final deste curso,.

Azure Machine Learning Development: 2 Learning ML Studio
Azure Machine Learning Development: Learning ML Studio
University: -
Provider: LinkedIn Learning
Categories: Machine Learning Courses, Microsoft Azure Courses, Data Analysis Courses, Data Cleaning Courses, Model Evaluation Courses, Model Training Courses

Predictive Analytics Essential Training: Estimating and Ensuring ROI
Predictive Analytics Essential Training: Estimating and Ensuring ROI
Turn predictive analytics into a profit center at your organization with our comprehensive training. Learn essential techniques to measure the return on investment (ROI) and demonstrate the enduring value of your predictive analytics projects.
Offered by: LinkedIn Learning
Ca.

Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
Responsible AI: Interpretability & Transparency - Deutsch
In diesem Kurs werden Konzepte in Bezug auf die Interpretierbarkeit und Transparenz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Sie erfahren, warum die Transparenz der KI für Entwickler-Teams wichtig ist. Dabei lernen Sie praktische Techniken und Tools kennen, mit denen Sie sowohl die Interp.

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Title: Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 한국어
Description: 이 과정에서는 책임감 있는 AI라는 개념과 AI 원칙을 소개합니다. 공정성과 편향을 실질적으로 식별하고 AI/ML 실무에서 편향을 완화하는 기법을 알아봅니다. Google Cloud 제품과 오픈소스 도구를 사용하여 책임감 있.

Developing Machine Learning Solutions (Korean)
Developing Machine Learning Solutions (Korean)
이 기계 학습 과정에서는 기계 학습 수명 주기와 모든 단계에서 AWS 서비스를 사용하는 방법을 알아봅니다. 또한 기계 학습 모델에 대한 다양한 소스를 검색하고 해당 모델의 성능을 평가하는 기법도 알아봅니다. 기계 학습 프로젝트의 개발 및 배포를 간소화하는 데 있어 기계 학습 운영(MLOps)의 중요성도 이해합니다..

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá vòng đời của ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI tạo sinh), bao gồm:
Xác định trường hợp sử dụng trong kinh doanh
Chọn mô hình nền tảng (FM)
Cải thiện hiệu suất của FM
Đánh giá hiệu suất của FM
Triển khai và tác động của việc triể.