All current Model Evaluation Courses courses in 2024
47 Courses
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Developing Machine Learning Solutions (Indonesian)
Dalam kursus machine learning ini, Anda akan mempelajari tentang siklus hidup machine learning, dan cara menggunakan layanan AWS di setiap tahap. Selain itu, Anda akan menemukan beragam sumber untuk model machine learning dan mempelajari teknik untuk mengevaluasi kinerjanya. Anda juga akan memah.
Intermediate Data Manipulation and Machine Learning
Intermediate Data Manipulation and Machine Learning | Coursera
In this comprehensive course, you will explore artificial intelligence (AI) and its core concepts, forming a solid foundation for machine learning. You will delve into regression analysis, applying univariate, polynomial, and multivariate regression techniques to real-wo.
Securing AI and Advanced Topics
Securing AI and Advanced Topics
In the course "Securing AI and Advanced Topics", learners will delve into the cutting-edge intersection of AI and cybersecurity, focusing on how advanced techniques can secure AI systems against emerging threats. Through a structured approach, you will explore practical applications, including fraud prevention usi.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
開發生成式人工智慧解決方案 (繁體中文)
在本課程中，您將會探索生成式人工智慧 (生成式 AI) 應用程式生命週期，其中包括以下內容：
定義商業使用案例
選取基礎模型 (FM)
改善 FM 的效能
評估 FM 的效能
部署及其對業務目標的影響
本課程是生成式 AI 課程的入門，其中深入探討使用提示詞工程、檢索增強生成 (RAG) 和微調來自訂 FM 的相關概念。
課程等級：基礎.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi siklus hidup aplikasi kecerdasan buatan generatif (AI generatif), yang meliputi hal-hal berikut:
Mendefinisikan kasus penggunaan bisnis
Memilih model fondasi (FM)
Meningkatkan kinerja FM
Mengevaluasi kinerja FM
Penggunaan dan da.
Optimizing Foundation Models (Thai)
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้สำรวจเทคนิคในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลพื้นฐาน (FM) สองประการ ได้แก่ Retrieval Augmented Generation (RAG) และการปรับละเอียด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบริการ Amazon Web Services (AWS) ที่ช่วยจัดเก็บการฝังข้อมูลด้วยฐานข้อมูลเวกเตอร์, บทบาทของเอเจนต์ในการทำงานหลายขั้นตอน, กำหนดวิธีการปรับแต่ง FM อย่างละเอียด, วิธีเตรียมข้อม.
