All current Pattern Recognition Courses courses in 2024
23 Courses


工业机器视觉与传感技术
课程定位:该课程为工业机器人技术专业的重要课程,重点研究和应用机器视觉与传感技术。
课程目标:提升学生在工业自动化领域的技术能力和职业素养,培养其在视觉系统集成与技术支持、应用开发与调试领域的工作能力。
该课程提供的知识和技能包括视觉系统方案选型、机器视觉系统搭建、编程调试与维护,培养学生成为具有创新能力的高素质技术人才。

人工智能基础核心技术之事件检测
欢迎参加由清华大学提供的“人工智能基础核心技术之事件检测”课程。在此课程中,您将学习如何运用人工智能中的事件检测技术来识别和分析数据流中的重大事件或模式。这是一门中文课程,旨在帮助您深入理解事件检测在人工智能中的应用。
本课程涵盖多个关键主题,包括人工智能、机器学习、计算机视觉、神经网络、时间序列分析、信号处理及模式识别。这为您在这些领域的进一.


Stock & Forex Trading With Chart Pattern Technical Analysis
Enhance your trading skills with our comprehensive course on Stock & Forex Trading With Chart Pattern Technical Analysis. This course is designed to empower you with the ability to scan and trade using both basic and harmonic chart patterns effectively. Whether you're dealing in stocks, forex, or options, or engaging in day trading, our techn.

Introduction to Artificial Intelligence
Gain a comprehensive understanding of artificial intelligence with our extensive course, incorporating knowledge from diverse fields such as philosophy, brain science, mathematics, and computing. This program delves into various AI types, including perceptual, cognitive, language, and behavioral intelligence.
Discover fundamental concepts and st.

微软--计算机视觉论文分享课
随着云计算、大数据和机器学习的迅速发展,计算机视觉作为人工智能领域的核心技术之一,近年来取得了诸多突破性进展。如今,不论是在学术界、工业界,还是在初创企业中,计算机视觉都备受关注!CVPR会议是由IEEE主办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。为了推动国内计算机视觉研究的发展,强化工业界与学术界的交流,微软亚洲研究院主办,清华大学媒体与网络技术教育部-微.



人工智能与生物特征识别
课程名称:人工智能与生物特征识别
课程描述:本课程为专业选修课程,北京理工大学研究生精品课程,学时为32学时,向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合,强化学生在相关领域的能力。基于本课程,历届学生成绩显著,多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术,结合机器学习和深度学习技术,指导学.