All current Pattern Recognition Courses courses in 2024
21 Courses
现代图像分析
本课程面向职业、企业及社会，适合大学生训练，同样适合应用协作教师和社会行业企业相关人员的培训需求。课程涵盖从信息类大学生至中小学教师、高校教学人员以及所有希望提升图像处理能力的学员。
作为电子信息领域的重要专业课程，现代图像分析专注于数字图像处理技术及其基本应用。课程内容分为九个章节，三大部分。第一部分涵盖现代图像分析的基础知识，包括绪论、图像.
人工智能基础核心技术之事件检测
欢迎参加由清华大学提供的“人工智能基础核心技术之事件检测”课程。在此课程中，您将学习如何运用人工智能中的事件检测技术来识别和分析数据流中的重大事件或模式。这是一门中文课程，旨在帮助您深入理解事件检测在人工智能中的应用。
本课程涵盖多个关键主题，包括人工智能、机器学习、计算机视觉、神经网络、时间序列分析、信号处理及模式识别。这为您在这些领域的进一.
Stock & Forex Trading With Chart Pattern Technical Analysis
Enhance your trading skills with our comprehensive course on Stock & Forex Trading With Chart Pattern Technical Analysis. This course is designed to empower you with the ability to scan and trade using both basic and harmonic chart patterns effectively. Whether you're dealing in stocks, forex, or options, or engaging in day trading, our techn.
Introduction to Artificial Intelligence
Gain a comprehensive understanding of artificial intelligence with our extensive course, incorporating knowledge from diverse fields such as philosophy, brain science, mathematics, and computing. This program delves into various AI types, including perceptual, cognitive, language, and behavioral intelligence.
Discover fundamental concepts and st.
微软--计算机视觉论文分享课
随着云计算、大数据和机器学习的迅速发展，计算机视觉作为人工智能领域的核心技术之一，近年来取得了诸多突破性进展。如今，不论是在学术界、工业界，还是在初创企业中，计算机视觉都备受关注！CVPR会议是由IEEE主办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。为了推动国内计算机视觉研究的发展，强化工业界与学术界的交流，微软亚洲研究院主办，清华大学媒体与网络技术教育部-微.
人工智能导论
人工智能导论
人工智能技术在各行业中扮演着日益重要的角色，通过推动经济和社会的高质量发展，极大地改变着人们的生活方式，包括衣食住行、工作学习以及娱乐休闲。智能设备、无人驾驶、语音助手、推荐系统等新兴产品为我们的日常生活增添了全新的体验。
人工智能的起源可追溯至计算机科学，为解决复杂问题而生。随着技术的演进，人工智能经历了符号主义到深度学习的多个发.
万物互联
庄子曾言：“圣人者，原天地之美而达万物之理”。他通过对天地壮美的感受洞悉了宇宙万物的演化规律。随着科技的发展，感知设备能够更加智能地连接人与信息，把现实与数字世界无缝衔接，万物互联的新时代即将开启。我们的课程将引领你进入这个高能的万物互联时代。
课程沿时间线梳理万物互联的发展历程，深入讲解互联网的不同发展阶段，细致剖析万物互联的事物、数据、人员和流程.
人工智能与生物特征识别
课程名称：人工智能与生物特征识别
课程描述：本课程为专业选修课程，北京理工大学研究生精品课程，学时为32学时，向研究生及高年级本科生开放。课程通过理论与实践的结合，强化学生在相关领域的能力。基于本课程，历届学生成绩显著，多次在中国研究生电子竞赛中斩获全国及区域多项大奖。课程优势在于全面介绍智能成像与信息感知技术，结合机器学习和深度学习技术，指导学.
人工智能
本课程的特色包括：
注重人工智能核心技术体系的构建，讲解全面完整，涵盖多个核心技术途径，如机器学习和神经网络等。
从“认识你自己”角度出发，将内容有机结合为一个整体，便于系统理解和掌握。
培养解决实际问题的思路，通过案例示例展示基本思路。
注重人工智能思维模式的建构，强调技术与非技术的区别。
注重技术创新思维的培养和建构。
本课程自2008年起.
智能技术与系统
通过这门全面的中文课程，深入了解智能技术与系统，掌握人工智能、机器学习和智能系统开发的关键概念。探索智能技术背后的基本原则，学习系统架构与框架，积累实施AI解决方案的实用知识。
课程涵盖核心主题，包括知识表示、推理方法、神经网络以及智能信息处理。学习如何设计和优化适用于现实世界的智能系统，提高你的专业技能。
此课程由XuetangX提供，适合希望提升.
