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Estrategias Avanzadas para la Gestión y Resolución de Conflictos
Aborda los desacuerdos de manera efectiva, prevén el conflicto antes de que escale, comunica con asertividad, establece límites saludables.
Aprendizaje Automático en Finanzas - Lecciones Aprendidas
Explore el impacto del aprendizaje automático en las finanzas, sus capacidades actuales y las mejores prácticas para su implementación. Aprenda a identificar oportunidades y evitar errores en aplicaciones de comercio y banca.
Campañas de Carrera: Cambiando tu 'Clase' Profesional por un Rol en InfoSec
Descubre cómo transformar tu currículum en una herramienta profesional para una carrera en ciberseguridad en esta sesión inspirada en los videojuegos. Aprende a reentrenarte para roles de infoseguridad mediante estrategias prácticas y orientación interactiva.
Simplificación de la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático en el cuidado de la salud.
Simplificar la gestión del ciclo de vida de ML en el sector salud con ideas prácticas y estrategias para un desarrollo, implementación y monitoreo de modelos eficientes.
IA y Análisis Avanzado en el Retail
Explore casos de uso clave de ML, DL, RL y Análisis de Grafos en el comercio minorista, con una demostración de las capacidades de MLOps de la plataforma de Microsoft Azure AI en un entorno minorista.
Caso de uso de IA en el comercio minorista: Construcción de un modelo de predicción de demanda
Explorar modelos de predicción de demanda mediante inteligencia artificial en el comercio minorista, indicadores clave de rendimiento (KPIs), y estrategias de implementación para casos de uso empresarial efectivos en la industria minorista.
Cómo configurar su iniciativa de IA interna para el éxito a nivel de producción
Explore estrategias para maximizar el éxito de los proyectos de IA en producción, construir credibilidad con los tomadores de decisiones y seleccionar iniciativas de alto impacto dentro de las organizaciones.
Habilitación de una Empresa Basada en Datos - Parte 1
Descubra estrategias para construir una organización basada en datos, reducir el sesgo de la inteligencia artificial y fomentar la colaboración entre humanos y máquinas para impulsar la innovación en entornos empresariales.
IA Responsable: Principios y Prácticas para un Aprendizaje Automático Ético
Explora el impacto de la IA en la estrategia empresarial y la innovación con las perspectivas de la experta de la industria Kathryn Hume en TMLS2019.
Aprendizaje Automático en Una Salud
Explora las aplicaciones del aprendizaje automático en One Health, abordando los problemas de salud humana, animal y ambiental interconectados con Graham Taylor, un destacado investigador y emprendedor en inteligencia artificial.
MLOps Sin Mucha Operación - Construyendo Sistemas de Aprendizaje Automático Eficientes
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Introducción a TensorFlow - Taller Práctico
Explora TensorFlow a través de la práctica práctica, completando un tutorial de principio a fin para adquirir habilidades prácticas en la construcción y despliegue de modelos de aprendizaje automático.