Cursos de IA

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Relevancia en la Era de la Búsqueda Generativa - Conferencia Magistral Haystack US 2023

Explora la integración de la IA generativa en las búsquedas, abarcando estrategias, ejemplos de código y el equilibrio entre las capacidades de IA y las técnicas de relevancia tradicionales para obtener resultados precisos.
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Relevancia en la Era de la Búsqueda Generativa - Conferencia Inaugural de Haystack US 2023

Explore estrategias para integrar inteligencias artificiales generativas y modelos de lenguaje en aplicaciones de búsqueda, equilibrando precisión y relevancia mientras se aprovechan nuevas capacidades en el panorama de búsqueda en evolución.
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Reduciendo el Umbral de Entrada para la Búsqueda de Vectores Neurales - Aplicación del Aprendizaje por Similitud

Explore el aprendizaje de similitud para una implementación eficiente de búsqueda neuronal, reduciendo los requisitos de datos y el tiempo de entrenamiento mientras aborda desafíos específicos del dominio.
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Ontologías, aprendizaje profundo en grafos e inteligencia artificial en ciencias de los materiales

Explora las ontologías, el aprendizaje profundo en grafos y la inteligencia artificial en la ciencia de materiales, enfocándose en la fabricación avanzada y la ciencia de sincrotrón. Aprende sobre enfoques innovadores para el análisis multimodal y la toma de decisiones.
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Integración de la Ciberseguridad y el Aprendizaje Automático para Aplicaciones en Sistemas de Transporte

Explore la integración de la ciberseguridad y el aprendizaje automático en los sistemas de transporte. Conozca los desafíos, la investigación y las soluciones innovadoras para asegurar el Internet de Transporte y los Sistemas de Transporte Inteligente.
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Redes que se Adaptan a la Dimensionalidad Intrínseca más allá del Dominio

Explore la capacidad de las redes neuronales para adaptarse a la dimensionalidad intrínseca, centrándose en las redes ReLU que aproximan funciones con mapas de características que reducen la dimensionalidad. Obtén conocimientos sobre el aprendizaje de manifolds y el análisis de datos.
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Prediciendo el Momento: Cómo la IA Predijo la Ignición de Fusión Antes de que Sucediera

Explore cómo la IA predijo la ignición de fusión en el National Ignition Facility, revolucionando la investigación de energía limpia y acercándonos a aprovechar el poder de las estrellas.
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Sesgo de género en el aprendizaje automático

Explora el sesgo de género en el aprendizaje automático con Shalvi Mahajan. Descubre el papel de la IA en la amplificación de sesgos, los desafíos del mundo real y las técnicas en evolución para abordarlos en el diseño de productos y servicios a través de los géneros.
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Practicar el aprendizaje automático para ingenieros de petróleo con poco o ningún código.

Explora aplicaciones de aprendizaje automático en ingeniería petrolera con mínima codificación. Adquiere habilidades prácticas para implementar soluciones de ML en el análisis de yacimientos y la optimización de la producción.
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Venta Minorista Inteligente: Técnicas de Optimización para el Éxito Estratégico

Sumérgete en técnicas de optimización minorista impulsadas por datos, aprovechando el análisis y el aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones, agilizar procesos y aumentar la rentabilidad en el sector minorista.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!