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Cursos de IA

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¿Qué tan bien genera el modelo de difusión? Explorando la generalización en entornos emergentes.

Explore las capacidades y limitaciones de los modelos de difusión en tareas generativas, centrándose en los entornos de generalización emergentes y sus implicaciones.
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Saber Cuándo Sabes: Manejo de Datos Adversarios Absteniéndose

Explore la predicción secuencial en entornos estocásticos con interferencia adversaria. Aprende estrategias para manejar cambios en la distribución y realizar predicciones confiadas mientras te abstienes en casos inciertos.
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California Institute of Technology YouTube

¿Qué sigue para la medicina basada en datos y la innovación impulsada por IA? - Perspectivas del CEO de insitro

Explore el impacto de la IA en el descubrimiento de medicamentos y tratamientos dirigidos con Daphne Koller, CEO de insitro. Obtenga información sobre los desafíos de datos, la cultura de la empresa y el futuro de la innovación médica impulsada por IA.
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Repensando el Re-ordenamiento - Mejorando la Eficiencia y la Efectividad en los Sistemas de Búsqueda

Explore técnicas innovadoras de reordenamiento que mejoran la eficiencia y efectividad de búsqueda. Conozca las alternativas a los enfoques en cascada y su impacto en la búsqueda vectorial y en los reordenadores de gran peso.
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California Institute of Technology Duke University

Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Ágil

Desbloquee técnicas de ciencia de datos para decisiones empresariales ágiles. Aprenda a recopilar, analizar e interpretar datos, generando ideas y valor. Ideal para líderes que buscan aprovechar los datos de manera efectiva.
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duration 2 hours 16 minutes
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California Institute of Technology Pluralsight

Todo lo que necesitas saber sobre el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Descubra claves y estrategias esenciales para sobresalir en el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate con la guía experta de David Blocher.
provider Pluralsight
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Liberando el Poder de los Datos, Análisis y Tecnología de IA para Mejorar la Atención Cardiovascular

Descubra cómo las tecnologías de analítica de datos e inteligencia artificial están revolucionando la atención sanitaria cardiovascular, mejorando los resultados de los pacientes y transformando los enfoques de tratamiento en la cardiología moderna.
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Diseña y Construye Poderosos Agentes LLM - Valentina Alto

Desbloquea el potencial de los agentes LLM: explora su diseño, construcción y evolución de sistemas de agente único a sistemas multi-agente. Obtén información sobre los flujos de trabajo de GenAI y los componentes clave de los agentes de IA.
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duration 31 minutes
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California Institute of Technology YouTube

CIQA: Un modelo de preguntas y respuestas inspirado en la codificación - Sesión W1.4

Descubra enfoques innovadores para responder preguntas mediante un modelo inspirado en la programación que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información.
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Langchain: Integración de ElasticSearch Vector Store y RAG con Gemini

Explore la integración de Langchain con ElasticSearch para aplicaciones RAG, utilizando ElasticSearch como un componente de almacén de vectores y recuperación con Gemini.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!