Cursos de IA

7074 Cursos

Udemy

Excel en Microsoft Excel 3: Introducción y Clase Magistral de Tablas Dinámicas

Cree un análisis de datos en Excel utilizando Tablas Dinámicas con solo unos pocos clics, junto con gráficos resumen de Tablas Dinámicas. Examen 70-779.

Udemy

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5 hours 57 minutes

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Udemy

Preguntas y Respuestas de Entrevista de Tableau: Tableau para Carreras en Ciencia de Datos

Preguntas de entrevista sobre Tableau para maximizar tus posibilidades de conseguir un trabajo como analista o desarrollador de Tableau o en análisis de datos.

Udemy

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2 hours 37 minutes

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Udemy

Tableau 10 y Tableau 9.3 Desktop, Server y Ciencia de Datos

Aprende la ciencia y el arte detrás de la creación de informes y paneles poderosos para resolver problemas empresariales asombrosos y difíciles.

Udemy

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1 day 22 hours 27 minutes

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Udemy

Microsoft Power Pivot (Excel) y SSAS (modelo tabular DAX)

Visualiza datos en Power Pivot para Excel o SSAS con DAX. Exámenes 70-779, 70-768. Herramienta de Business Intelligence PowerPivot.

Udemy

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5 hours 30 minutes

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Udemy

Excel para Mac 3: Introducción y Clase Magistral de Tablas Dinámicas

Crea análisis de datos en Excel utilizando Tablas Dinámicas con solo unos pocos clics, junto con Gráficos Dinámicos resumidos. Examen 70-779.

Udemy

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5 hours 46 minutes

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Johns Hopkins University

Metodología Práctica y Ética en la IA

Domina las metodologías prácticas de IA mientras exploras las consideraciones éticas, desde el entrenamiento de modelos hasta su implementación, con énfasis en la detección de sesgos, enfoques probabilísticos y la creación de soluciones de IA responsables.

Coursera

Free Online Course (Audit)

6 hours 56 minutes

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Udemy

Práctica de Ciencia de Datos de Principio a Fin con Knime

Conceptos y técnicas de ciencia de datos aplicada con Knime y ejemplos prácticos.

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9 hours 13 minutes

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Udemy

Tableau para Análisis de Negocios y Marketing

Visualiza datos de marketing con Tableau. Lleva tu negocio al siguiente nivel con decisiones basadas en datos.

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2 hours 50 minutes

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Udemy

Guía de Certificación de Especialista en Tableau Desktop

¡Temas Cubiertos en Detalle del Examen de Certificación de Especialista en Tableau Desktop! + Estudio de Caso del Mundo Real y 2 Pruebas de Práctica

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3 hours 47 minutes

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Udemy

Clase Magistral de Alteryx - resolviendo desafíos empresariales del mundo real

Aprende a trabajar más rápido, de manera más eficiente y diviértete con Alteryx.

Udemy

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2 hours 19 minutes

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!