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Cursos de IA

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Próximos Pasos en la Adopción de Tecnología de IA - Desafíos y Soluciones para Centros de Datos

Explore los desafíos clave y las soluciones para la adopción de tecnología de IA en los centros de datos, desde la gestión de energía hasta los sistemas de refrigeración y las estrategias de despliegue global.
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Inicie la IA en su centro de datos con los Diseños Validados de Cisco

Descubra cómo implementar eficientemente la infraestructura de IA utilizando los diseños validados de Cisco, pilas de hardware optimizadas e integraciones de socios para una implementación sin problemas de IA a escala empresarial y gestión de cargas de trabajo.
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Por qué la IA se centra en el almacenamiento de objetos: entendiendo la escala y el rendimiento

Descubra cómo el almacenamiento de objetos se ha convertido en esencial para las arquitecturas de IA, ofreciendo un rendimiento superior, escalabilidad y simplicidad para gestionar conjuntos de datos masivos y diversos formatos de datos a escala empresarial.
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Introducción a Google Cloud Vertex AI Platform - Desarrollo y Despliegue de IA Empresarial

Descubra cómo Vertex AI aprovecha los TPUs y la arquitectura de transformadores para permitir el procesamiento multimodal de IA a través de texto, imágenes, audio y video, con características listas para empresas para una implementación de IA segura y personalizada.
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Superación de los desafíos del legado COBOL con BMC AMI DevX Code Insights

Descubre cómo BMC AMI DevX Code Insights moderniza el desarrollo de COBOL con herramientas impulsadas por IA, características de visualización y análisis inteligente para simplificar el mantenimiento y la evolución de aplicaciones en mainframe.
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Satisfacer las demandas de los centros de datos modernos: computación e inteligencia artificial con AMD.

Descubra cómo las soluciones innovadoras de AMD abordan los desafíos modernos de los centros de datos mediante la integración de IA, la densidad de computación y la eficiencia energética, mientras maximizan las capacidades de rendimiento y automatización.
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Modo Convergente WEKA para AWS - Eficiencia de Recursos para Cargas de Trabajo de IA

Descubra cómo el innovador Modo Convergido de WEKA optimiza cargas de trabajo aceleradas por GPU y el entrenamiento de modelos de IA en AWS, mejorando la eficiencia de los recursos y el rendimiento para implementaciones en la nube.
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La crisis energética en los centros de datos de IA - Soluciones con tecnología de almacenamiento QLC

Explore cómo las soluciones de almacenamiento QLC revolucionan la eficiencia de los centros de datos, reduciendo el consumo de energía en un 80% mientras permiten una mayor densidad de racks de GPU y un rendimiento optimizado de la infraestructura de IA.
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Optimizando Soluciones de Almacenamiento para Cargas de Trabajo de IA - Infraestructura de Datos y Rendimiento

Descubra cómo optimizar las cargas de trabajo de IA con SSD QLC de alta densidad y TLC de Gen 5, centrándose en la selección de arquitecturas de almacenamiento para diferentes fases de la tubería, desde la ingestión de datos hasta el archivado, para maximizar la utilización del GPU.
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Optimización de Soluciones de Almacenamiento para Cargas de Trabajo de IA y ML en Google Cloud

Descubra soluciones de almacenamiento avanzadas optimizadas para cargas de trabajo de IA/ML, con innovaciones como Anywhere Cache, HyperDisk ML y Cloud Storage FUSE que mejoran la accesibilidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!