Cursos de IA

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Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery

Domina los flujos de trabajo de datos impulsados por IA utilizando Gemini en BigQuery, desde la exploración y preparación hasta la generación de código y visualización, mejorando la productividad y la velocidad de desarrollo.

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IA con JavaScript: Creación de Aplicaciones de Aprendizaje Automático en el Navegador

Explora el desarrollo de IA basado en navegadores utilizando TensorFlow.js y Transformers.js, cubriendo implementaciones prácticas, beneficios y desafíos de ejecutar modelos de aprendizaje automático directamente en navegadores web.

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Desbloquea el Futuro: IA Integrada en los Navegadores

Explore la integración de capacidades de IA en navegadores modernos mediante demostraciones prácticas, implementaciones de API e ideas sobre modelos de lenguaje locales y basados en la nube.

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Modelado de Datos y Arquitectura

Domina los fundamentos de modelado de datos en Power BI, desde la creación de relaciones y esquemas hasta la implementación de expresiones DAX, mientras aprendes prácticas esenciales de privacidad y seguridad de datos para un análisis optimizado.

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Aplicaciones de JavaScript e IA en la Revolución de la Atención Sanitaria de Diálisis - 2024

Descubra cómo las tecnologías de JavaScript e inteligencia artificial están revolucionando la atención sanitaria en diálisis mediante análisis predictivo, planes de tratamiento personalizados y aplicaciones innovadoras para mejorar el cuidado del paciente.

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Microsoft Azure para IA y aprendizaje automático

Domina las capacidades de IA y ML de Azure mediante experiencia práctica, desde la configuración de recursos hasta la implementación de modelos en producción, mientras aprendes la implementación y el monitoreo de la canalización de ML de extremo a extremo.

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Soluciones rentables de GPU para cargas de trabajo de IA con OpenStack: estrategias de optimización

Descubra cómo optimizar los costos de carga de trabajo de IA utilizando GPUs asequibles y estaciones de trabajo de escritorio para instancias en la nube, con ideas prácticas de la implementación exitosa de ArcFusion AI y NIPA Cloud.

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El viaje de la computación heterogénea en OpenInfra - De OpenStack Cyborg a la integración de IA

Explore la evolución de 7 años del marco heterogéneo de OpenStack Cyborg, desde su inicio impulsado por la comunidad hasta su papel en la infraestructura de IA, y descubra su impacto en los paisajes computacionales modernos.

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MATLAB y Computación Científica

Domina las capacidades integrales de MATLAB desde operaciones básicas de matrices hasta aplicaciones avanzadas en computación científica, visualización de datos, simulación e implementaciones de aprendizaje automático.

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Introducción al Derecho de los Videojuegos: Una Perspectiva Rusa

Explore el panorama legal de los videojuegos desde una perspectiva rusa, abarcando la propiedad intelectual, la regulación de contenido, los activos virtuales, la protección de datos y los deportes electrónicos, mientras se examinan los desafíos de la industria global.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!