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Cursos de IA

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Construcción del primer clúster de IA en la nube SONiC evaluado.

Descubra cómo construir e implementar un innovador clúster en la nube impulsado por SONiC, explorando los desafíos de diseño, soluciones y evaluación del rendimiento para cargas de trabajo de inteligencia artificial avanzada.
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Las demandas exponenciales que la IA impone en el rack y el centro de datos

Explore cómo las crecientes demandas computacionales de la IA están reconfigurando la arquitectura de los centros de datos, los requisitos de energía y las soluciones de enfriamiento, con perspectivas de expertos de NVIDIA y Google sobre los futuros desafíos de escalado.
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Estrategias sostenibles para centros de datos en la era de la IA

Descubra enfoques prácticos para reducir la huella de carbono de los centros de datos mediante el uso de energía de hidrógeno e informes de carbono transparentes, mientras líderes de la industria comparten experiencias y estrategias para una infraestructura de IA sostenible.
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Redefiniendo los Centros de Datos - Inteligencia Distribuida, Gemelos Digitales e Innovación Sostenible

Explore enfoques innovadores para la gestión de centros de datos utilizando gemelos digitales e inteligencia distribuida para operaciones sostenibles y una mayor eficiencia energética en entornos de computación perimetral.
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Métrica de Rendimiento Combinada para la Eficiencia del Centro de Datos en la Era de la IA

Explora una nueva métrica de eficiencia de centros de datos (CPM) que combina el rendimiento de la GPU y el uso de energía, diseñada específicamente para evaluar la optimización de la infraestructura de carga de trabajo de IA.
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Introducción al Factor de Forma Pequeño Dual (DSFF) para OCP NIC 3.0

Explore las capacidades mejoradas del Factor de Forma Dual Pequeño en la especificación de NIC OCP, que ofrece un área de placa duplicada, soporte para PCIe Gen6 y una entrega de energía de 160W para implementaciones avanzadas de redes.
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Infraestructura modular de refrigeración líquida directa basada en OCP para futuras aplicaciones de IA

Explore soluciones innovadoras de refrigeración líquida directa para centros de datos de IA, con diseños modulares basados en OCP que optimizan el rendimiento a través de avanzados sistemas de refrigeración LTA y LTL.
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Soluciones Energéticas para Centros de Datos de IA

Descubra soluciones energéticas innovadoras diseñadas específicamente para centros de datos de IA, enfocándose en la eficiencia, la fiabilidad y la escalabilidad en la infraestructura informática moderna.
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Centros de Datos del Futuro: Adaptando la Infraestructura para la Computación de IA-ML

Descubra cómo la infraestructura de los centros de datos de Google evoluciona para soportar cargas de trabajo de IA-ML mediante soluciones innovadoras de refrigeración, suministro de energía y arquitectura para las demandas de computación de próxima generación.
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Tecnología de enfriamiento líquido directo basada en refrigerante de dos fases para clústeres de IA de próxima generación.

Explora tecnología avanzada de refrigeración líquida utilizando refrigerantes de dos fases para clústeres de IA de alta densidad, enfocándose en la eficiencia energética, la sostenibilidad y la mejora de los indicadores de rendimiento de refrigeración.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!