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Cursos de IA

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De arquitectura de aplicaciones de IA distribuida a nativa de la nube

Explora la evolución de la arquitectura middleware en la nube, desde sistemas distribuidos hasta aplicaciones nativas de la nube impulsadas por IA, con las perspectivas del cofundador de Apache RocketMQ.
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Enrutamiento de Camino No Mínimo para Redes de Computación en Nube y AI

Explore estrategias avanzadas de enrutamiento de redes para escalar la infraestructura de IA, centrándose en soluciones de trayectoria no mínima en topologías Dragonfly y su impacto en clústeres de GPUs a gran escala.
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Primeros pasos hacia el diseño de servicios en el borde impulsado por la comunidad

Descubra cómo la Plataforma de Habilitación de Servicios Edge (ESPF) simplifica la creación de servicios edge mediante el diseño colaborativo, la mejora de herramientas y el intercambio de conocimientos para redes móviles, sensores y computación en la nube.
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Impulsando el Borde Industrial con Software de Código Abierto

Descubre cómo el software de código abierto impulsa la computación perimetral industrial, equilibrando la robustez de OT con la flexibilidad de IT mientras habilita análisis impulsados por inteligencia artificial y procesamiento en tiempo real para una fabricación más inteligente.
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Nativo en el Borde: Llevando la Experiencia de Desarrollo y Operaciones Nativa de la Nube al Borde

Descubra cómo adaptar los principios nativos de la nube para la computación en el borde, abordando los desafíos de ubicaciones distribuidas, implementación de IA y simplicidad operativa mediante demostraciones y soluciones prácticas.
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Power BI en Microsoft Fabric - Innovaciones Recientes y Capacidades de IA

Descubre cómo las capacidades de inteligencia artificial de Copilot revolucionan el análisis de datos en Microsoft Fabric, con reportes automatizados, conocimientos inteligentes y visualización mejorada para una colaboración de datos sin obstáculos.
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Impulsa tu Lakehouse con Azure Databricks y Microsoft Fabric

Domina la integración de datos maestros y las soluciones de IA utilizando Azure Databricks con Microsoft Fabric, lo que permite obtener conocimientos más rápidos a través de Unity Catalog, una ingeniería de datos optimizada y un análisis sin interrupciones con Power BI.
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Maximice la eficiencia del desarrollador con GitHub Copilot para el éxito del socio.

Descubre cómo aumentar la productividad de los desarrolladores utilizando GitHub Copilot, explorando las mejores prácticas, los beneficios de los socios CSP y las ofertas de Azure Innovate para construir aplicaciones seguras e inteligentes.
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Maximización de la Rentabilidad de los Socios con IA en el Desarrollo Low Code

Descubra cómo aumentar la rentabilidad aprovechando la inteligencia artificial y las soluciones de bajo código en Power Platform, lo que permite una innovación más rápida y capacidades de automatización mejoradas para socios enfocados en la modernización de aplicaciones.
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Moderniza la Integración Empresarial con Azure Integration Services

Descubra cómo modernizar los sistemas empresariales utilizando Azure Integration Services, desde Logic Apps impulsados por IA hasta implementaciones híbridas y estrategias de migración sin problemas para BizTalk.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!