Cursos de IA

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Mantener el Rendimiento de Git bajo Cargas de Trabajo Pesadas - Un Enfoque Impulsado por IA

Descubra cómo las estrategias de mantenimiento impulsadas por IA optimizan el rendimiento de los repositorios de Git bajo cargas de trabajo pesadas, centrándose en soluciones eficientes más allá de los métodos tradicionales de GC y reempaquetado geométrico.

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Fortaleciendo la Resiliencia de los Datos de Azure con Veeam Data Cloud

Descubra cómo Veeam Data Cloud mejora la protección de datos de Azure y Microsoft 365 mediante funcionalidades impulsadas por IA, soluciones de respaldo integrales y gestión automatizada para la resiliencia empresarial.

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Impulsa la innovación en IA con las bases de datos de Azure

Descubra cómo las bases de datos de Azure impulsan la innovación en inteligencia artificial, permitiendo aplicaciones transformadoras que mejoran la eficiencia y ofrecen experiencias personalizadas a través de una gestión de datos avanzada.

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Potencia aplicaciones de IA con información de bases de datos SQL en Microsoft Fabric

Domina la integración de bases de datos SQL en Microsoft Fabric para construir aplicaciones potenciadas por IA, combinando capacidades de datos transaccionales y analíticos en un entorno SaaS unificado para mejorar la inteligencia empresarial.

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Azure AI Foundry: Desbloqueando la Revolución de la IA - Sesión 103

Descubre cómo Azure AI Foundry permite la integración de la inteligencia artificial en aplicaciones y soluciones empresariales, revolucionando las capacidades de desarrollo y desbloqueando nuevas posibilidades tecnológicas.

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Optimiza el Desarrollo de Aplicaciones de IA con la Plataforma de Aplicaciones de Azure - Sesión 146

Domina las herramientas y servicios para desarrolladores de Azure para construir aplicaciones de IA escalables, optimizando el rendimiento a través de App Service, Kubernetes, Functions y Container Apps mientras reduces costos.

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Inteligencia Artificial Confidencial con Ubuntu en Azure - Asegurando Cargas de Trabajo de Aprendizaje Automático

Descubra cómo proteger cargas de trabajo de IA utilizando máquinas virtuales confidenciales de Ubuntu en Azure, con procesadores AMD EPYC y GPUs NVIDIA H100 para una mayor privacidad y seguridad de datos en el aprendizaje automático basado en la nube.

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Microsoft Fabric: Novedades y Próximos Pasos

Descubre las últimas innovaciones en la plataforma unificada de análisis de Microsoft Fabric, incluyendo nuevas bases de datos SaaS y capacidades impulsadas por IA para acelerar la transformación empresarial y el análisis de datos.

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Azure OpenAI Service para Startups y Empresas Digitales - OD839

Descubre cómo aprovechar los modelos de lenguaje de Azure OpenAI para crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa innovadoras y rentables, con seguridad y fiabilidad de nivel empresarial en la plataforma Azure.

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Generación de código con Amazon Q

Domina la generación de código impulsada por IA y la optimización de flujos de trabajo con Amazon Q Developer, enfocándote en el desarrollo de software, la resolución de problemas y la integración fluida con AWS para mejorar la productividad.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!