Cursos de IA

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Descubre el potencial no explotado de GitHub Copilot en Visual Studio

Domina la integración de GitHub Copilot con Visual Studio 2022, explorando características impulsadas por IA como puntos de interrupción inteligentes y autocompletados de código mejorados para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad del código.
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Desarrollar aplicaciones inteligentes sin servidores con consumo flexible y GPUs

Domina la creación de aplicaciones serverless de alto rendimiento utilizando Azure Functions Flex Consumption y Container Apps para trabajos de inteligencia artificial con soporte de GPU y escalabilidad basada en eventos.
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Innovación impulsada por IA: Creando un viaje inclusivo con EY y Azure AI

Descubra cómo Microsoft y EY colaboran para crear soluciones de IA inclusivas a través de Azure AI Foundry, con perspectivas de desarrolladores neurodivergentes y enfoques prácticos para el desarrollo de IA accesible.
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Marco Esencial para la Adopción del Cliente de Azure AI - Sesión 135

Descubra el marco comprobado de Microsoft para la adopción exitosa de Azure AI, que incluye prácticas confiables, herramientas para desarrolladores y soluciones escalables para más de 60,000 clientes en el entorno impulsado por la inteligencia artificial.
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Elixir, Erlang y la búsqueda de la justicia en IA - Construyendo sistemas de ML imparciales

Explore cómo se pueden aprovechar Elixir y Erlang para construir sistemas de aprendizaje automático imparciales, abordando la discriminación algorítmica y promoviendo la equidad en el desarrollo de la IA.
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MicroCam - Una plataforma de sensores multi-modales de bajo consumo y preservación de la privacidad para la detección de ocupación

Descubra cómo la innovadora plataforma de sensores multimodales de MicroCam utiliza tecnología de IA e IoT para detectar la ocupación residencial, lo que permite un control HVAC eficiente en el uso de energía mientras mantiene la privacidad y funciona con energía de batería.
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Ash Framework - Construcción y Organización de Aplicaciones Phoenix

Explora cómo Ash Framework revoluciona el desarrollo de aplicaciones Phoenix al ofrecer enfoques estructurados para organizar la lógica empresarial y evitar errores comunes en la programación imperativa.
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Consumo de Energía de los Centros de Datos: Impacto de la IA y la Computación con GPU

Explore el impacto crítico de la IA y la computación con GPU en el consumo de recursos de los centros de datos, examinando las demandas de energía, los desafíos de refrigeración y las implicaciones futuras para la sostenibilidad.
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Empoderar a las organizaciones sin fines de lucro con IA: gestión de datos con Microsoft Fabric

Descubre cómo Microsoft Fabric simplifica la gestión de datos para organizaciones sin ánimo de lucro, permitiendo la adopción de IA a través de sistemas centralizados, mejores prácticas y estrategias de implementación en el mundo real para el avance de la misión.
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Acelere la transformación industrial con las operaciones de IoT de Azure - BRK262

Descubre cómo Azure IoT Operations desbloquea datos de activos industriales y permite la visibilidad a nivel empresarial, aprovechando la IA para impulsar conocimientos operativos significativos y la transformación digital a gran escala.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!