Cursos de IA

2015 Cursos

Pluralsight

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency

IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia Este curso, IA Responsable para Desarrolladores: Interpretabilidad y Transparencia, introduce conceptos clave de interpretabilidad y transparencia en IA, enfatizando su importancia para desarrolladores e ingenieros. Proporcionado por Pluralsight, explora métodos y herramienta.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Set Up an ML Environment

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones con tecnología de IA generativa y práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. AWS SimuLearn: Configuració.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Chatbot for Credit Card Services

AWS SimuLearn: Chatbot para Servicios de Tarjetas de Crédito AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas comerciales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogo entre un cliente y un.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Chatbots with a Large Language Model (LLM)

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta asignación de AW.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: TensorFlow and Computer Vision

AWS SimuLearn: TensorFlow y Visión por Computadora AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de la simulación de diálogo entre un cliente y un profes.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Build Apps Faster with Amazon CodeWhisperer

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica. Ayuda a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas a través de diálogos simulados entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta tarea de AWS SimuLearn, revis.

Google Cloud Skills Boost

Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework

Introducción a CCAI y el Marco de Compromiso CCAI | Google Cloud Skills Boost Este curso introductorio profundiza en la amplia gama de soluciones dentro del portafolio de Contact Center AI (CCAI) y destaca las características transformadoras de la IA generativa. Los participantes explorarán las estrategias de comercialización y los modelos de.

LinkedIn Learning

Become an AI-Powered Learning and Development Professional

Conviértete en un Profesional de Aprendizaje y Desarrollo Impulsado por la IA Esta ruta de aprendizaje se adentra en la construcción de aptitud en IA en tu organización, considerando la IA generativa, el liderazgo responsable en IA, la cultivación de una mentalidad digital y la resolución de problemas del mundo real. Dirigido por expertos, apro.

LinkedIn Learning

Business Foundations for Nurses Professional Certificate by American Nurses Association

Fundamentos Empresariales para Enfermeras - Certificación Profesional por la Asociación Americana de Enfermeras Se espera que los profesionales de enfermería tengan tanto habilidades clínicas como empresariales para tener éxito en roles de gestión. Este itinerario de aprendizaje enseña las habilidades necesarias para sobresalir en la gestión sani.

LinkedIn Learning

Develop with Python for AI and Machine Learning

Desarrolla con Python para IA y Aprendizaje Automático

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!