Cursos de IA

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Java Spring Boot: Masterclass de Proyecto Profesional de Comercio Electrónico

Spring Framework + Spring Boot Full Stack: API REST de eCommerce, Spring Data JPA, Spring Security 6, JWT, Desplegar en AWS
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duration 3 days 18 hours 39 minutes
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Looker - Guía Completa de Google Looker - Desarrollador LookML

Domina Looker y LookML para crear vistas, tableros e bases de datos con la guía de Looker y LookML de principiante a experto.
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duration 6 hours 59 minutes
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Looker - Guía Completa de Google Looker - Usuario y Analista

Utiliza Looker para analizar datos, crear gráficos y elaborar informes y paneles de control con la guía de Looker de principiante a experto.
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duration 7 hours 51 minutes
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Fundamentos del Metaverso: Blockchain, Criptomonedas y NFTs

Aprende los elementos clave del metaverso, la realidad virtual y aumentada, e incluso crea tu propio avatar en el metaverso.
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duration 2 hours 37 minutes
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Ingeniero de Aprendizaje Automático de AWS SageMaker en 30 Días + ChatGPT

Construye más de 30 proyectos de ML en 30 días en AWS, domina SageMaker JumpStart, Canvas, AutoPilot, DataWrangler, Lambda y S3.
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duration 1 day 18 hours 54 minutes
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SQL para el sector sanitario

Aprendamos conceptos de SQL y análisis de datos en salud juntos.
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duration 3 hours 43 minutes
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Búsqueda de caminos en 3D con Octrees - Compatible con Unity 6

Descubre cómo dividir el espacio 3D con octrees e implementar el algoritmo A* para construir una inteligencia artificial que navegue automáticamente.
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duration 4 hours 8 minutes
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Desarrollo de interfaces gráficas en Python con Tkinter y PyQt5

Python Tkinter y Python GUI con PyQt5, mejora tus habilidades en tkinter y pyqt5 para desarrollar aplicaciones de escritorio con GUI
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Desarrollador completo de iOS 16 con Swift UI y 10 aplicaciones

Aprende desarrollo iOS con Swift UI y construye muchas aplicaciones.
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Desarrollador backend profesional de Javascript

Aprende desarrollo backend con JavaScript. Aprende swagger, express, autenticación, pasarelas de pago, cloudinary y más.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!