Cursos de IA

2015 Cursos

Coursera

GenAI for DevOps Practitioners

Como parte de la Academia GenAI, "GenAI para profesionales de DevOps" es un curso en profundidad que explora los efectos transformadores de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en DevOps. Esta introducción ayuda a los alumnos a descubrir las capacidades clave de GenAI mientras proporciona estrategias prácticas para adoptar estas pod.

Swayam

Working In Contemporary Teams

Trabajando En Equipos Contemporáneos SOBRE EL CURSO: Las corporaciones están utilizando varios tipos de equipos contemporáneos, incluidos equipos virtuales, la colaboración humano-robot y equipos ágiles. Este curso equipa a los estudiantes para comprender y adaptarse a estas nuevas dinámicas de equipo, desarrollando habilidades y competencias es.

Coursera

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Fundamentos del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos | Coursera En este curso, aprenderás sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). El curso explora cómo hacer una hoja de ruta para integrar ML en tus procesos empresariales, analiza los requisitos para determinar si.

Coursera

Generative AI for Executives

IA Generativa para Ejecutivos Este curso ofrece una visión general integral de la IA generativa, adaptada para ejecutivos. Los participantes profundizarán en los fundamentos de la IA generativa, explorarán cómo puede enfrentar desafíos empresariales y aprenderán sobre su papel en el impulso del crecimiento empresarial. Además, el curso de.

Coursera

Developing Machine Learning Solutions

En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo usar los servicios de AWS en cada etapa. Además, descubrirá las diversas fuentes para los modelos de aprendizaje automático y aprenderá técnicas para evaluar su rendimiento. También comprenderá la importancia de las operaciones de aprendi.

Coursera

Essentials of Prompt Engineering

Coursera

Introduction to On-Device AI

Introducción a la IA en Dispositivos A medida que la IA se desplaza más allá de la nube, la inferencia en dispositivos está expandiéndose rápidamente a teléfonos inteligentes, dispositivos IoT, robots, visores AR/VR y más. Miles de millones de dispositivos móviles y otros dispositivos edge están listos para ejecutar modelos de IA optimizados. Es.

Coursera

Fine-tuning Language Models for Business Tasks

Afinando Modelos de Lenguaje para Tareas Empresariales Este curso desmitifica el concepto de "afinación de LLM" y sus aplicaciones críticas en el mundo empresarial. En el contexto de tecnologías de IA en rápida evolución, comprender cómo afinar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) es esencial para que las empresas se mantengan competitivas. El curs.

Coursera

GenAI for Data Scientists

GenAI para Científicos de Datos GenAI para Científicos de Datos está dirigido a profesionales ansiosos por integrar la IA generativa (GenAI) en sus prácticas de ciencia de datos. Este curso introductorio simplifica el complejo mundo de GenAI, ilustrando su notable impacto en el análisis de datos, el modelado predictivo y más. Obtendrá una compr.

University of Leeds

How to Get Into Robotics

Cómo Ingresar en la Robótica La robótica está transformando industrias y moldeando el futuro de la tecnología. Este curso integral de la Universidad de Leeds explora los conceptos fundamentales y aplicaciones prácticas de la robótica, preparándote para una carrera próspera en este campo emocionante. En el curso, explorarás el dinámico mundo de la.

1 ... 186 187 188 189 190 ... 202

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!