Cursos de IA

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Guía Completa de GitHub Copilot (Asistente de Codificación con IA) [2024]

Aprende GitHub Copilot y cómo utilizarlo en la programación diaria para permitir que la IA te ayude con sugerencias inteligentes en .NET.

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Aprende Inteligencia Artificial para Juegos en Scripting Visual de Unity

Da vida a tus juegos sin programar construyendo algoritmos de inteligencia artificial con herramientas de scripting visual.

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Curso de Gestión de Seguridad de AWS y Curso de Especialista en Seguridad de AWS

Certificación de seguridad en AWS, computación en la nube, seguridad en la nube, AWS (VPC, IAM, S3, redes), y más para el Practitioner en la nube de AWS.

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[NEW] Certificación de Líder Digital de Google Cloud - Para Principiantes

Conceptos básicos de computación en la nube con Google Cloud, Conviértete en un Líder Digital Certificado en la Nube, Construye según el nuevo plan de estudios oficial.

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Unreal Engine 5: Todo en uno, maestro de Blueprint de UE5

aprende Unreal Engine 5 desde lo más básico hasta Niagara, pasando por el Control Rig, la IA y la animación

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El Bootcamp Completo de la Solución de Nube Privada de Nutanix.

Curso de formación técnica en profundidad para construir la arquitectura de su plataforma Nutanix Private Cloud.

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Ingeniería de Calidad de Software Masterclass | Pruebas de IA

Ingeniería de Calidad, Principios Modernos de Pruebas, Devops para Ingenieros de Calidad, Pruebas de Automatización, IA Generativa - GPT

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Construya una aplicación web de IA con GPT-3 de OpenAI: Tutorial completo de SaaS

Aprende a crear una aplicación web SaaS de pila completa utilizando el stack MERN y la API GPT-3 de OpenAI.

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Comenzando con Python

Domina los fundamentos de Python a través de proyectos prácticos, desde la sintaxis básica hasta la programación orientada a objetos, el desarrollo de interfaces gráficas con Tkinter y aplicaciones prácticas en ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo web.

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Crea un sitio de A.I. de escritura de código con Django Python.

¡Aprende a conectar tus aplicaciones Django en Python a OpenAI de manera rápida y sencilla!

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!