Cursos de IA

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Análisis de Datos con SQL y Visualización de Datos con Tableau

Exploración profunda de SQL Server y consultas de análisis de datos. Seguido de usar Tableau para visualizar los resultados de las consultas.
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duration 21 hours 32 minutes
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Creación de IA Perceptiva en Unreal Engine

Domina los sistemas de percepción y comportamiento de IA en Unreal Engine: implementa respuestas de IA basadas en visión, sonido y daño utilizando Blueprint, árboles de comportamiento y EQS tanto para juegos de disparos como de rol.
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duration 10 hours 28 minutes
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Introducción a la Realidad Aumentada (AR)

¡Comienza a jugar con la realidad aumentada (AR) en casa con cosas que ya tienes! Explora este maravilloso mundo HOY.
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Bucles de Python y Técnicas de Bucle: De Principiante a Avanzado

Domina los bucles for de Python, bucles while, bucles anidados y técnicas avanzadas de bucle (+ proyectos y ejercicios)
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Reflexiones y anotaciones en Java sin complicaciones

Construye tus propias herramientas de Inyección de Dependencias similar a Spring y ORM similar a Hibernate usando Reflexiones y Anotaciones de Java básico.
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Cómo usar la inteligencia artificial para potenciar su sistema de gestión de bases de datos

Descubre cómo la IA y los sistemas de gestión de bases de datos pueden potenciarse mutuamente, centrándose en ejemplos de PostgreSQL y aplicaciones prácticas para optimizar la infraestructura de datos y los flujos de trabajo de IA.
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SQL y Visualización de Datos - El Bootcamp Completo

Conviértete en un experto en SQL, Análisis de Datos, Inteligencia Empresarial y Visualización de Datos. Aprende SQL de la A a la Z.
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Guía Completa de PySpark y Google Colab para Ciencia de Datos

Desarrolla Modelos Prácticos de Aprendizaje Automático y Redes Neuronales con PySpark y Google Colab
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Cómo crear un FPS en 3D de estilo retro en el motor de juego Godot

Aprende a crear un shooter en primera persona de ritmo rápido al estilo clásico en el motor de juego Godot.
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Ejercicios de Python para Principiantes: Resuelve más de 100 Retos de Programación

Practica tus habilidades en Python con más de 100 ejercicios de Python y verifica tus soluciones con explicaciones en video paso a paso.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!