Cursos de IA

2012 Cursos

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Cloud for CTOs (Japanese)

Cloud para CTOs (Japonés) Este curso proporciona una visión general de la tecnología de computación en la nube. Los Chief Technology Officer (CTO) aprenderán cómo pueden usar la nube para ajustar su organización a las necesidades de los clientes. También proporcionará métodos para ofrecer experiencias de usuario avanzadas a través de soluciones te.

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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés) Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.

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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

Términos y Proceso de Aprendizaje Automático (Japonés) Este curso presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y el proceso mecánico para procesar datos. Examina en detalle cada paso del proceso de aprendizaje automático y explica los términos y técnicas comunes que surgen en las fases del proyecto de aprendizaje automático. Los co.

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés) Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.

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Introduction to AWS Inferentia and Amazon EC2 Inf1 Instances (Japanese)

Introducción a AWS Inferentia y Amazon EC2 Inf1 Instances (Japanese) En este video, aprenderá sobre los desafíos y casos de uso del proceso de inferencia de aprendizaje automático y entenderá las soluciones de AWS utilizando instancias Amazon EC2 Inf1 con AWS Inferentia, que ayudan a abordar estos desafíos. Entenderá el chip personalizado AWS Inf.

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Developing Machine Learning Solutions (Korean)

Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Coreano) En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. También explorará varias fuentes para modelos de aprendizaje automático y técnicas para evaluar el desempeño de esos modelos. Compren.

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Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Introducción a Amazon Q Business (Subtítulos en Español) *Este curso está disponible con traducción automática. Amazon Q Business es un asistente impulsado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, resumir información y completar tareas basadas en la información de la empresa. En este.

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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

*Este curso se ofrece con traducción automática. Amazon Q Business es un asistente potenciado por inteligencia artificial generativa (IA generativa) que puede responder preguntas, generar contenido, crear resúmenes y completar tareas basadas en la información dentro de la empresa. En este curso introductorio, aprenderás los beneficios de usar A.

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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) Conjunto Oficial de Preguntas de Práctica para la Preparación del Examen: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Español) incluye 20 preguntas. Este conjunto de preguntas se alinea con la versión AIF-C01 del examen y la gu.

LinkedIn Learning

What Is Generative AI?

¿Qué es la IA Generativa? Descubre el mundo de la IA Generativa con el curso integral de LinkedIn Learning. Profundiza en los fundamentos de la IA generativa, desde su contexto histórico y modelos populares hasta las complejas mecánicas y consideraciones éticas de esta tecnología transformadora.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!