Cursos de IA

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Construcción de Modelos Fundamentales Amazon Nova con SageMaker HyperPod

Descubre cómo Amazon aprovecha la infraestructura y las herramientas de SageMaker HyperPod para desarrollar Modelos Fundación Nova, explorando el entrenamiento distribuido, la observabilidad y soluciones de inferencia rentables.

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IA para desarrolladores con GitHub Copilot, Cursor AI y ChatGPT

Aprovecha la IA para impulsar tu productividad como desarrollador: utiliza GitHub Copilot, Cursor AI y ChatGPT para una programación eficiente.

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2025 - Uso de la IA Generativa en la Pruebas de Automatización de Software

Aprovecha el Poder de la IA Gen para Pruebas Manuales, RAG, Playwright AI, TestRigor, Añade Inteligencia al Código de Prueba a través de APIs.

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Creación de una Aplicación Agente de Arquitecto de Soluciones de AWS con Amazon Bedrock

Descubra cómo crear una aplicación de arquitecto de soluciones potenciada por IA utilizando Amazon Bedrock para automatizar consultas de documentación de AWS, implementación de infraestructura y creación de diagramas, demostrada a través de ejemplos prácticos.

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Próxima Generación de Amazon SageMaker - El Centro para Datos, Análisis y IA

Descubre cómo la plataforma de próxima generación de Amazon SageMaker unifica datos, análisis y capacidades de IA, presentando una demostración de SageMaker Unified Studio y su implementación para Olympics.com 2028.

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Desarrollo de IA Full-stack con AWS Amplify AI Kit

Descubre cómo construir aplicaciones de IA generativa combinando AWS Amplify, Amazon Q y Bedrock para funciones de búsqueda inteligente, resumén y chatbot en el desarrollo full-stack.

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Reimagina la inteligencia empresarial con IA generativa.

Descubre cómo Amazon Q en QuickSight revoluciona la inteligencia empresarial con capacidades de IA generativa, permitiendo la creación rápida de paneles y el análisis de datos en lenguaje natural para obtener mejores perspectivas.

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Amazon Q - Transformando la Experiencia del Desarrollador para Construir con AWS

Descubra cómo Amazon Q acelera las tareas de desarrollo, desde el diseño del sistema hasta la optimización del rendimiento, permitiendo una construcción de aplicaciones más rápida y la resolución de problemas mientras fomenta la innovación.

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Patrones y estrategias multiinquilinos para IA/ML e IA generativa en SaaS

Explora patrones de diseño multi-inquilino y estrategias para integrar IA/ML y IA generativa en entornos SaaS, centrándote en el mapeo de modelos, escalabilidad y personalización específica del inquilino.

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Simplifique el desarrollo de aplicaciones de IA generativa con agentes para Amazon Bedrock

Descubre cómo Agents for Amazon Bedrock permite a las aplicaciones de IA realizar tareas complejas en los sistemas empresariales, simplificando el desarrollo y automatizando flujos de trabajo de múltiples pasos con lenguaje natural.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!