Cursos de IA

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Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Datos en la Nube ¡La certificación de Google Cloud Professional Data Engineer fue clasificada como #1 en la lista de Global Knowledge de las 15 certificaciones mejor remuneradas en 2021! ¡Inscríbete ahora para prepararte! ¡El 87% de los usuarios certificados por Google Cloud se sie.

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22 weeks, 3 hours a week

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Advanced Data Science with IBM

Ciencia de Datos Avanzada con IBM Como completador de la especialización certificada por Coursera, demostrarás una comprensión profunda del procesamiento de datos masivo y en paralelo, la exploración y visualización de datos, junto con el aprendizaje automático y profundo avanzado. Comprenderás los fundamentos matemáticos detrás de todos los algo.

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DataOps Methodology

Metodología DataOps DataOps, según la define Gartner, es una práctica colaborativa de gestión de datos enfocada en mejorar la comunicación, integración y automatización de los flujos de datos entre los gestores y consumidores de datos dentro de una organización. Al igual que DevOps, DataOps no es un dogma rígido, sino una práctica basada en prin.

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Business Considerations for Edge Computing

Consideraciones Empresariales para la Computación en el Borde Desde coches que se conducen solos hasta robots que reponen almacenes y sensores que saben cuándo es el momento de regar o fertilizar los cultivos, nuestro mundo está cambiando ante nuestros ojos. Esto es la transformación digital, que abarca la convergencia de 5G, IoT, IA, aprendizaje.

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IBM Data Topology

Curso de Topología de Datos de IBM | Coursera Cada empresa y organización está enfrentando nuevos desafíos con sus datos. Las presiones relacionadas con la regulación y el cumplimiento, el aprovechamiento de la IA, el abarcar entornos multinube y los volúmenes crecientes de datos inaccesibles están obligando a los ejecutivos y administradores a.

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University of Virginia

Agile Development

Desarrollo Ágil Más allá de las prácticas y los principios, aprenderás las habilidades aplicadas que permiten que un equipo ágil tenga éxito. Mientras aplicas un enfoque basado en pruebas a lo largo de los cuatro cursos, practicarás lo que has aprendido creando un enfoque adaptativo y accionable para un equipo de productos digitales..

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Yale University

FinTech

Nominado para el Premio edX 2020 Las finanzas y la tecnología tienen una larga historia de evolución entrelazada, desde las primeras monedas hasta las criptomonedas actuales. Sin embargo, en la última década, la velocidad del cambio combinada con una gama cada vez mayor de nuevos participantes – desde startups hasta empresas tecnológicas, desde m.

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University of Padova

Master’s Degree in IT Management

Maestría en Gestión de TI Nuestra Maestría en Gestión de TI está diseñada para profesionales en activo con interés en la tecnología de la información (TI) y sistemas de información que quieran acelerar sus carreras. Creamos este programa de grado en línea en Gestión de TI para satisfacer la creciente demanda de líderes en TI, gerent.

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Methods and Application in Human-Robot Interaction

Métodos y Aplicaciones en Interacción Humano-Robot Métodos y Aplicaciones en Interacción Humano-Robot es la segunda parte del certificado profesional en Interacción Humano-Robot. Este curso continúa explorando los temas multidisciplinarios centrales para la investigación moderna de la Interacción Humano-Robot y examina el papel que los robots pued.

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University of Virginia

Digital Product Management

Gestión de Productos Digitales - Universidad de Virginia | Coursera Universidad: Universidad de Virginia Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Design Thinking, Cursos de Gestión de Productos Descripción: Esta especialización está diseñada tanto para aspirantes como para veteranos gerentes de producto en el.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!