Cursos de IA

2016 Cursos

Artificial Intelligence in Social Media Analytics

Inteligencia Artificial en el Análisis de Redes Sociales | Universidad Johns Hopkins | Coursera En el curso "Inteligencia Artificial en el Análisis de Redes Sociales", los estudiantes explorarán la intersección entre la inteligencia artificial y el análisis de redes sociales, equipándolos con habilidades esenciales para navegar y analizar paisaj.

Coursera

Intro to Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Introducción a la Inteligencia Artificial en Microsoft Azure Ya sea que estés comenzando a trabajar con Inteligencia Artificial (IA) o ya tengas experiencia en IA y seas nuevo en Microsoft Azure, este curso te proporciona todo lo que necesitas para empezar. La Inteligencia Artificial (IA) capacita soluciones y experiencias nuevas increíbles; y Mic.

Universitat Politècnica de València

Cribado en Revisiones Sistemáticas de Literatura con IA y metodología PRISMA, más allá del ChatGPT

Este curso te guiará a través de las primeras etapas de una revisión sistemática de literatura, desde la definición de la pregunta a resolver, hasta el cribado eficiente de los resultados obtenidos tras una búsqueda automática. Aprenderás a crear un diagrama PRISMA, una herramienta esencial para reportar revisiones sistemáticas con precisión y.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Automating with AI/ML for Small Business Owners

AWS Flash - Automatización con IA/ML para Pequeños Empresarios Este curso proporciona a los pequeños empresarios una visión general de alto nivel sobre la inteligencia artificial (IA) generativa. Los alumnos explorarán los conceptos básicos de la tecnología de IA generativa y cómo implementarla para ayudar a su negocio a expandirse a nuevos mercad.

Microsoft Learn

Develop data-driven applications by using Azure SQL Database

Desarrollar aplicaciones basadas en datos utilizando Azure SQL Database Módulo 1: Aprende cómo funciona Azure SQL Database, los conceptos clave y ejemplos prácticos para ayudar a los desarrolladores a utilizar eficazmente Azure SQL Database en sus aplicaciones basadas en la nube. Al final de este módulo, serás capaz de: Explicar las opcio.

Microsoft Learn

Use Dynamics 365 Copilot for Sales

Módulo 1: Aprenda cómo mejorar el rendimiento de ventas con Microsoft 365 Copilot para Ventas. En este módulo, aprenderá a: Utilizar las capacidades básicas de la aplicación en Outlook, Teams y Word Usar la IA en la comunicación de ventas, correos electrónicos y reuniones Utilizar los datos de CRM en su flujo de tra.

Wolfram U

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work?: Daily Study Group

¿Qué está haciendo ChatGPT ... y por qué funciona?: Grupo de Estudio Diario Descubre qué está ocurriendo dentro de ChatGPT y explora por qué puede desempeñarse tan bien al producir texto significativo. Este Grupo de Estudio se basa en un libro superventas de Stephen Wolfram y proporciona una explicación accesible y atrac.

Wolfram U

Machine Learning Proficiency: Wolfram U Instructor-Led Course

Este curso dirigido por instructores proporciona una introducción al aprendizaje automático, redes neuronales y LLMs, seguido de proyectos prácticos utilizando la tecnología Wolfram. Aprende a construir, entrenar y probar modelos en esta completa secuencia de tres partes que aprovecha el poder computacional de las tecnologías.

Pluralsight

Github Copilot Enterprise

GitHub Copilot Enterprise Descubra cómo GitHub Copilot Enterprise transforma su experiencia en GitHub.com. Integre la programación en pareja impulsada por IA para aumentar la productividad con sugerencias contextuales. Simplifique las solicitudes de extracción y comprenda mejor su base de código para una colaboración más fluida y la ad.

Pluralsight

Image Generation with Stable Diffusion

Generación de Imágenes con Difusión Estable Desbloquea tu potencial creativo con Difusión Estable. Este curso te enseñará a generar imágenes de alta calidad usando indicaciones para manipular la composición, el estilo, el color y la iluminación. Generar imágenes de alta calidad puede ser un desafío y consumir mucho tiempo, especialme.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!