Cursos de IA

2016 Cursos

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Generative AI for Executives and Business Leaders - Part 2

IA Generativa para Ejecutivos y Líderes Empresariales - Parte 2 Como ejecutivo o líder empresarial en su organización, integrar bien la IA probablemente sea su prioridad estratégica número uno. En este curso corto, escuche lo que los líderes de IBM piensan sobre los aspectos esenciales cuando se trata de integrar estratégicamen.

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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.

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Generative AI Content Creation

Creación de Contenido con IA Generativa Sumérgete en el innovador mundo de la IA generativa y descubre cómo aprovechar su poder usando Adobe Firefly para elevar tus proyectos creativos. Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y las habilidades para revolucionar tu proceso de diseño, convirtiéndote en un pionero en el pa.

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Streamline App Development with Gemini Code Assist

Diseñado para desarrolladores de todos los niveles, este curso te presenta las características y funcionalidades clave de Gemini Code Assist, un colaborador de desarrollo de aplicaciones impulsado por IA para Google Cloud. Desde sugerencias inteligentes de código y autocompletado hasta detección de errores en tiempo real y asistencia en refacto.

University of Colorado Boulder

Developing and Managing Sustainable Supply Chains

Desarrollando y Gestionando Cadenas de Suministro Sostenibles Las empresas hoy en día enfrentan una inmensa presión por parte de gobiernos, inversores y partes interesadas para adoptar prácticas sostenibles. Paralelamente, los clientes demandan productos más circulares y las empresas deben cumplir con los objetivos internos de ESG mientras manti.

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HEALTHY URBAN SYSTEMS - PART 1 : Concepts and observations

SISTEMAS URBANOS SALUDABLES - PARTE 1: Conceptos y Observaciones Bienvenido a una exploración inmersiva de los Sistemas de Salud Urbana con nuestro MOOC desarrollado expertamente, diseñado específicamente para profesionales y entusiastas en la Salud Urbana. Esta primera parte de nuestra serie de MOOCs (compuesta por 3 MOOCs) te lanza a un compl.

Southern New Hampshire University

ChatGPT Meal Planning: Effortlessly Plan and Cook with AI

Planificación de Comidas con ChatGPT: Planifica y Cocina Sin Esfuerzo con IA ¿Cansado de la rutina diaria de planificación de comidas? ¡Descubre cómo aprovechar el poder de ChatGPT para revolucionar tu planificación y rutina de cocina! En Planificación de Comidas con ChatGPT: Planifica y Cocina Sin Esfuerzo con IA, aprenderás cómo transformar la.

Johns Hopkins University

Training AI with Humans

En el curso "Entrenando IA con Humanos," explorarás la intersección entre el aprendizaje automático y la colaboración humana, enfocándote en mejorar el rendimiento de la IA a través de una anotación de datos efectiva y el crowdsourcing. Obtendrás una comprensión integral de los principios del aprendizaje automático y las métricas de rendimiento.

Johns Hopkins University

Securing AI and Advanced Topics

Asegurando la IA y Temas Avanzados En el curso "Asegurando la IA y Temas Avanzados", los alumnos profundizarán en la intersección de vanguardia entre la IA y la ciberseguridad, enfocándose en cómo las técnicas avanzadas pueden asegurar los sistemas de IA contra amenazas emergentes. A través de un enfoque estructurado, explorará aplicaciones prác.

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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN) Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendiza.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!